[发明专利]基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

对位于实际检测区域内的目标活畜进行拍摄，获取待检测活畜图像；

将所述待检测活畜图像输入至预先训练的毛发健康检测模型中进行识别，获取所述目标活畜的毛发健康状况；

将所述待检测活畜图像输入至预先训练的头部低垂检测模型中进行识别，获取所述目标活畜的头部低垂状况；

对位于实际检测区域内的所述目标活畜进行红外测温，获取所述目标活畜的温度；

根据所述目标活畜的温度、毛发健康状况和头部低垂状况判定所述目标活畜的健康状态。

2.根据权利要求1所述的基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法，其特征在于，根据所述目标活畜的温度、毛发健康状况和头部低垂状况判定所述目标活畜的健康状态的过程包括：

若所述目标活畜的温度、毛发健康状况和头部低垂状况中的一个或多个未达到预设标准，则将所述目标活畜判定为不健康；

若所述目标活畜的温度、毛发健康状况和头部低垂状况全部达到预设标准，则将所述目标活畜判定不健康；

其中，所述目标活畜的毛发健康状况达到预设标准时，所述目标活畜的毛发健康状况为毛发光滑油亮；所述目标活畜的毛发健康状况未达到预设标准时，所述目标活畜的毛发健康状况包括以下至少之一：毛色黯淡且杂乱、有大量鳞屑、有寄生虫结节；

所述目标活畜的头部低垂状况达到预设标准时，所述目标活畜的头部低垂持续时间小于等于预设时间值；所述目标活畜的头部低垂状况未达到预设标准时，所述目标活畜的头部低垂持续时间大于预设时间值；

所述目标活畜的温度达到预设标准时，所述目标活畜的温度位于预设健康活畜体温区间内；所述目标活畜的温度未达到预设标准时，所述目标活畜的温度位于预设健康活畜体温区间外。

3.根据权利要求1或2所述的基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法，其特征在于，在检测所述目标活畜的毛发健康状况和头部低垂状况时，还包括利用所述毛发健康检测模型和所述头部低垂检测模型确定出所述目标活畜在所述待检测活畜图像中的位置坐标，有：

S₁＝[x_1min，x_1max，y_1min，y_1max]；

S₂＝[x_2min，x_2max，y_2min，y_2max]；

式中，S₁为所述目标活畜在所述毛发健康检测模型的输出位置框；

S₂为所述目标活畜在所述头部低垂检测模型的输出位置框；

x_imin为第i个模型对应输出位置框的左边线横坐标；

x_imax为第i个模型对应输出位置框的右边线横坐标；

y_imin为第i个模型对应输出位置框的下边线纵坐标；

y_imax为第i个模型对应输出位置框的上边线纵坐标；

其中，i＝1时，为毛发健康检测模型；i＝2时，为头部低垂检测模型。

4.根据权利要求3所述的基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标活畜在所述待检测活畜图像中的位置坐标；

根据所述位置坐标确定对所述目标活畜进行红外测温时的温度检测区域S，有：

S＝{(x,y)|x∈(max{x_1min,x_2min},min{x_1max,x_2max})，

y∈(max{y_1min,y_2min},min{y_1max,y_2max})}。