[发明专利]基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法及系统

说明书

本发明提供一种基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法、系统、设备及介质，通过划定检测区域，在检测区域内架设相机和红外温感测试仪；收集活畜健康与患病皮毛图像，标注得到毛发数据集，训练毛发数据集，得到毛发健康状况检测模型；收集牛头部正常抬起和异常低垂的图像，标注得到头部低垂数据集，训练头部低垂数据集，得到头部低垂状况检测模型；调用毛发健康状况检测模型和头部低垂状况检测模型来实时检测当前检测区域内活畜的位置坐标、毛发健康状况以及头部低垂状况；利用红外温感测试仪检测活畜位置坐标区域内的温度，再与毛发健康状况和头部低垂状况进行结合，综合判定活畜的健康状态。本发明可以高效、稳定地实时检测活畜的健康程度。

技术领域

本发明涉及畜牧领域、图像处理与识别领域，特别是涉及一种基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法、系统、设备及介质。

背景技术

牲畜养殖行业是劳动密集型行业，而现有技术中，当需要对活畜进行健康度检测时，一般是采用人工检测，而采用人工检测比较费时费力，不仅检测效率低，而且也不容易将所有健康度异常的牲畜都找出来。此外，采用人工检测时，需要依赖操作人员的个人经验，导致在对活畜进行健康度检测时，具有较强的随机性，无法保证对每个活畜都能达到相同的检测程度。因此，需要提供一种能够对活畜健康进行稳定检测的方案。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法、系统、设备及介质，用于解决现有技术对活畜进行健康检测时人工检测效率低以及随机性强的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于红外测温和图像识别的活畜健康检测方法，包括以下步骤：

对位于实际检测区域内的目标活畜进行拍摄，获取待检测活畜图像；

将所述待检测活畜图像输入至预先训练的毛发健康检测模型中进行识别，获取所述目标活畜的毛发健康状况；

将所述待检测活畜图像输入至预先训练的头部低垂检测模型中进行识别，获取所述目标活畜的头部低垂状况；

对位于实际检测区域内的所述目标活畜进行红外测温，获取所述目标活畜的温度；

根据所述目标活畜的温度、毛发健康状况和头部低垂状况判定所述目标活畜的健康状态。

可选地，根据所述目标活畜的温度、毛发健康状况和头部低垂状况判定所述目标活畜的健康状态的过程包括：

若所述目标活畜的温度、毛发健康状况和头部低垂状况中的一个或多个未达到预设标准，则将所述目标活畜判定为不健康；

若所述目标活畜的温度、毛发健康状况和头部低垂状况全部达到预设标准，则将所述目标活畜判定不健康；

其中，所述目标活畜的毛发健康状况达到预设标准时，所述目标活畜的毛发健康状况为毛发光滑油亮；所述目标活畜的毛发健康状况未达到预设标准时，所述目标活畜的毛发健康状况包括以下至少之一：毛色黯淡且杂乱、有大量鳞屑、有寄生虫结节；

所述目标活畜的头部低垂状况达到预设标准时，所述目标活畜的头部低垂持续时间小于等于预设时间值；所述目标活畜的头部低垂状况未达到预设标准时，所述目标活畜的头部低垂持续时间大于预设时间值；

所述目标活畜的温度达到预设标准时，所述目标活畜的温度位于预设健康活畜体温区间内；所述目标活畜的温度未达到预设标准时，所述目标活畜的温度位于预设健康活畜体温区间外。

可选地，在检测所述目标活畜的毛发健康状况和头部低垂状况时，还包括利用所述毛发健康检测模型和所述头部低垂检测模型确定出所述目标活畜在所述待检测活畜图像中的位置坐标，有：