[发明专利]一种客户购买意愿分析方法及装置

权利要求书

1.一种客户购买意愿分析方法，其特征在于，包括：

获取包含导购音频数据和客户图像数据的多媒体视频数据；

对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的导购音频数据和客户图像数据；

从所述客户图像数据中提取客户关键点信息，通过关键点时序网络进行动作识别，生成第一识别结果，所述关键点时序网络为基于客户关键点信息的动作识别网络；

将所述导购音频数据转化为文字信息，通过预设带时间的知识图谱对所述文字信息进行分析，生成第二识别结果，所述预设带时间的知识图谱为以关键词为节点的知识图谱；

将所述第一识别结果和所述第二识别结果输入至预设融合网络，生成所述多媒体视频数据对应的预测结果；

根据所述预测结果确定客户购买概率，以实现客户购买意愿分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的导购音频数据和客户图像数据，包括：

对所述多媒体视频数据进行声音分离处理，得到对应的声音文件，生成所述导购音频数据；

对所述多媒体视频数据进行图像分离处理，得到对应的客户动作视频，生成所述客户图像数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键点时序网络的构建方法，包括：

获取包含客户关键点的动作视频，将其作为样本数据；

从所述动作视频中提取客户关键点信息，将所述客户关键点信息作为带时间的图神经网络的训练集，对所述带时间的图神经网络进行训练，得到所述关键点时序网络。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设带时间的知识图谱的生成方法，包括：

获取包含关键词的文字信息，将其作为样本数据；

从所述文字信息中提取关键词，将所述关键词作为知识图谱中的实体，构建所述预设带时间的知识图谱。

5.一种客户购买意愿分析装置，其特征在于，包括：

第一处理单元，用于获取包含导购音频数据和客户图像数据的多媒体视频数据；

第二处理单元，用于对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的导购音频数据和客户图像数据；

第三处理单元，用于从所述客户图像数据中提取客户关键点信息，通过关键点时序网络进行动作识别，生成第一识别结果，所述关键点时序网络为基于客户关键点信息的动作识别网络；

第四处理单元，用于将所述导购音频数据转化为文字信息，通过预设带时间的知识图谱对所述文字信息进行分析，生成第二识别结果，所述预设带时间的知识图谱为以关键词为节点的知识图谱；

第五处理单元，用于将所述第一识别结果和所述第二识别结果输入至预设融合网络，生成所述多媒体视频数据对应的预测结果；

第六处理单元，用于根据所述预测结果确定客户购买概率，以实现客户购买意愿分析。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二处理单元具体用于：

对所述多媒体视频数据进行声音分离处理，得到对应的声音文件，生成所述导购音频数据；

对所述多媒体视频数据进行图像分离处理，得到对应的客户动作视频，生成所述客户图像数据。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第三处理单元具体还用于：

获取包含客户关键点的动作视频，将其作为样本数据；

从所述动作视频中提取客户关键点信息，将所述客户关键点信息作为带时间的图神经网络的训练集，对所述带时间的图神经网络进行训练，得到所述关键点时序网络。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第四处理单元具体还用于：

获取包含关键词的文字信息，将其作为样本数据；

从所述文字信息中提取关键词，将所述关键词作为知识图谱中的实体，构建所述预设带时间的知识图谱。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1至4中任一项所述的客户购买意愿分析方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至4中任一项所述的客户购买意愿分析方法。