[发明专利]一种客户购买意愿分析方法及装置

说明书

本申请提供一种客户购买意愿分析方法及装置，在获取包含导购音频数据和客户图像数据的多媒体视频数据后；对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的导购音频数据和客户图像数据；从所述客户图像数据中提取客户关键点信息，通过关键点时序网络进行动作识别，生成第一识别结果；将所述导购音频数据转化为文字信息，通过预设带时间的知识图谱对所述文字信息进行分析，生成第二识别结果；将所述第一识别结果和所述第二识别结果输入至预设融合网络，生成所述多媒体视频数据对应的预测结果；根据所述预测结果确定客户购买概率，以实现客户购买意愿分析。本申请通过客户关键点与声音知识图谱的融合，来实现客户购买意愿分析，进一步促进门店产品销售。

技术领域

本申请涉及动作识别技术领域，特别的，尤其涉及一种客户购买意愿分析方法及装置。

背景技术

目前，分析客户购买意愿的方法主要是利用深度学习的方法可以获取视频中人的动作；或者，通过语音识别技术将声音转为文字，进而通过知识图谱得到语音里的主题。但是只是单独应用一种方法来分析客户购买意愿，分析结果不够准确，无法做到最大限度的促进门店产品销售。

发明内容

鉴于上述内容中的问题，本申请提供了一种客户购买意愿分析方法及装置，通过客户关键点与声音知识图谱的融合，来实现客户购买意愿分析，进一步促进门店产品销售。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种客户购买意愿分析方法，包括：

获取包含导购音频数据和客户图像数据的多媒体视频数据；

对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的导购音频数据和客户图像数据；

从所述客户图像数据中提取客户关键点信息，通过关键点时序网络进行动作识别，生成第一识别结果，所述关键点时序网络为基于客户关键点信息的动作识别网络；

将所述导购音频数据转化为文字信息，通过预设带时间的知识图谱对所述文字信息进行分析，生成第二识别结果，所述预设带时间的知识图谱为以关键词为节点的知识图谱；

将所述第一识别结果和所述第二识别结果输入至预设融合网络，生成所述多媒体视频数据对应的预测结果；

根据所述预测结果确定客户购买概率，以实现客户购买意愿分析。

进一步的，所述对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的导购音频数据和客户图像数据，包括：

对所述多媒体视频数据进行声音分离处理，得到对应的声音文件，生成所述导购音频数据；

对所述多媒体视频数据进行图像分离处理，得到对应的客户动作视频，生成所述客户图像数据。

进一步的，所述关键点时序网络的构建方法，包括：

获取包含客户关键点的动作视频，将其作为样本数据；

从所述动作视频中提取客户关键点信息，将所述客户关键点信息作为带时间的图神经网络的训练集，对所述带时间的图神经网络进行训练，得到所述关键点时序网络。

进一步的，所述预设带时间的知识图谱的生成方法，包括：

获取包含关键词的文字信息，将其作为样本数据；

从所述文字信息中提取关键词，将所述关键词作为知识图谱中的实体，构建所述预设带时间的知识图谱。

一种客户购买意愿分析装置，包括：

第一处理单元，用于获取包含导购音频数据和客户图像数据的多媒体视频数据；

第二处理单元，用于对所述多媒体视频数据进行解析，得到对应的导购音频数据和客户图像数据；