[发明专利]对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备在审
申请号: | 202111234994.X | 申请日: | 2021-10-22 |
公开(公告)号: | CN113887247A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 刘加新;胡加学;贺志阳;肖飞;赵景鹤 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司;安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/35 | 分类号: | G06F40/35;G06N20/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 付丽 |
地址: | 230088 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对话 路径 构建 方法 生成 相关 设备 | ||
1.一种对话路径构建方法,其特征在于,包括:
从具有诊断的医学文本中获取若干对话要素以及所述若干对话要素分别对应的属性,其中,所述对话要素为所述医学文本中与所述诊断相关的医学要素;
根据各对话要素分别对所述诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性,对各对话要素进行排序,得到的对话要素序列作为初始对话路径;
对所述初始对话路径中顺序不合理的对话要素的顺序进行调整,调整后的对话路径作为最终构建出的对话路径。
2.根据权利要求1所述的对话路径构建方法,其特征在于,所述根据各对话要素分别对所述诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性,对各对话要素进行排序,包括:
根据各对话要素分别对所述诊断的似然比和各对话要素分别对应的属性,对所述对话要素进行排序。
3.根据权利要求1所述的对话路径构建方法,其特征在于,所述根据各对话要素分别对所述诊断的似然比和各对话要素分别对应的属性,对所述对话要素进行排序,包括:
按各对话要素分别对所述诊断的似然比从大到小的顺序,对各对话要素进行排序,以得到排序结果;
根据所述排序结果以及各对话要素分别对应的属性,从各对话要素中确定初始对话要素;
对所述初始对话要素按似然比从大到小的顺序进行排序,并将其它对话要素按似然比从大到小的顺序排在最后一个初始对话要素之后。
4.根据权利要求1所述的对话路径构建方法,其特征在于,所述对所述初始对话路径中顺序不合理的对话要素的顺序进行调整,包括:
利用预先建立的对话路径调整模型,对所述初始对话路径中顺序不合理的对话要素的顺序进行调整;
其中,所述对话路径调整模型以根据真实医患对话数据获得的对话路径为训练样本训练得到。
5.根据权利要求4所述的对话路径构建方法,其特征在于,所述利用预先建立的对话路径调整模型,对所述初始对话路径中顺序不合理的对话要素的顺序进行调整,包括:
利用预先建立的对话路径调整模型,以所述初始对话路径中的初始对话要素为依据,逐个生成对话要素;
其中,生成每个对话要素时,预测所述初始对话路径中各非初始对话要素被生成的概率,并根据预测出的概率生成对话要素。
6.一种对话路径生成方法,其特征在于,包括:
利用预先建立的对话路径生成模型,以历史对话路径和用户针对所述历史对话路径中的对话要素做出的回复为依据,生成下一对话要素;
其中,所述对话路径生成模型采用训练数据集中的训练数据训练得到,所述训练数据为采用如权利要求1~5中任一项所述的对话路径构建方法构建的对话路径。
7.根据权利要求6所述的对话路径生成方法,其特征在于,所述利用预先建立的对话路径生成模型,以历史对话路径和用户针对所述历史对话路径中的对话要素做出的回复为依据,生成下一对话要素,包括:
基于医学知识图谱获取与所述历史对话路径中的对话要素相关的对话要素,由获取的对话要素组成相关对话要素集;
利用预先建立的对话路径生成模型,以历史对话路径、用户针对所述历史对话路径中的对话要素做出的回复以及所述相关对话要素集为依据,生成下一对话要素。
8.根据权利要求7所述的对话路径生成方法,其特征在于,所述基于医学知识图谱获取与所述历史对话路径中的对话要素相关的对话要素,由获取的对话要素组成相关对话要素集,包括:
从医学知识图谱中找到代表所述历史对话路径中对话要素的目标结点,将所述目标结点的父结点、和/或子结点、和/或兄弟结点代表的医学要素作为相关对话要素,组成相关对话要素集。
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