[发明专利]对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备

说明书

本申请提供了一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备，对话路径构建方法包括：从医学文本中获取若干对话要素以及若干对话要素分别对应的属性，根据各对话要素分别对诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性对各对话要素进行排序，以得到初始对话路径；对初始对话路径进行调整，以得到最终构建出的对话路径，经由本申请提供的对话路径构建方法可自动构建出对话路径，在此基础上，本申请还提供了对话路径生成方法，该方法利用对话路径生成模型生成对话路径，由于对话路径生成模型采用通过上述方法构建出的大量对话路径训练得到，因此，对话路径生成模型性能较佳，利用性能较佳的对话路径生成模型能够生成较为合理的对话路径。

技术领域

本申请涉及人机对话技术领域，尤其涉及一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备。

背景技术

近年来，人机对话系统已在众多领域应用，其中包括医学领域，医学领域的对话系统通常会基于根据大量医学知识结合深度学习网络与用户进行对话交流。

对话系统中有一个关键的部分，即对话策略确定部分，对话系统在与用户交流时，需要利用对话策略确定部分以历史对话为依据，确定下一步的对话策略(即对话要素)，进而根据对话策略生成对于用户的回复内容。需要说明的是，对话策略确定部分确定出的对话要素按顺序组成的序列可称之为对话路径。

目前，对话策略的确定通过模型实现，可以理解的是，模型需利用大量训练数据(即大量对话路径)训练得到，然而，医学领域难以获得大量的对话数据，进而难以获得大量的对话路径即训练数据，训练数据不足势必导致难以训练得到效果较好的模型。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备，用以解决医学领域难以获得大量对话路径，进而导致对话策略确定部分难以确定出合理的对话路径的问题，其技术方案如下：

一种对话路径构建方法，包括：

从具有诊断的医学文本中获取若干对话要素以及所述若干对话要素分别对应的属性，其中，所述对话要素为所述医学文本中与所述诊断相关的医学要素；

根据各对话要素分别对所述诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性，对各对话要素进行排序，得到的对话要素序列作为初始对话路径；

对所述初始对话路径中顺序不合理的对话要素的顺序进行调整，调整后的对话路径作为最终构建出的对话路径。

可选的，所述根据各对话要素分别对所述诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性，对各对话要素进行排序，包括:

根据各对话要素分别对所述诊断的似然比和各对话要素分别对应的属性，对所述对话要素进行排序。

可选的，所述根据各对话要素分别对所述诊断的似然比和各对话要素分别对应的属性，对所述对话要素进行排序，包括：

按各对话要素分别对所述诊断的似然比从大到小的顺序，对各对话要素进行排序，以得到排序结果；

根据所述排序结果以及各对话要素分别对应的属性，从各对话要素中确定初始对话要素；

对所述初始对话要素按似然比从大到小的顺序进行排序，并将其它对话要素按似然比从大到小的顺序排在最后一个初始对话要素之后。

可选的，所述对所述初始对话路径中顺序不合理的对话要素的顺序进行调整，包括：

利用预先建立的对话路径调整模型，对所述初始对话路径中顺序不合理的对话要素的顺序进行调整；

其中，所述对话路径调整模型以根据真实医患对话数据获得的对话路径为训练样本训练得到。

可选的，所述利用预先建立的对话路径调整模型，对所述初始对话路径中顺序不合理的对话要素的顺序进行调整，包括：