[发明专利]一种智能网联汽车信息安全威胁识别的方法

权利要求书

1.一种智能网联汽车信息安全威胁识别的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、根据物联网和智能网联汽车特点构建架构分层模型；

S2、将智能网联汽车架构分层模型分为感知设备层、网络通信层、控制服务层以及外部连接层；

S3、分别对感知设备层、网络通信层、控制服务层、外部连接层进行安全威胁识别。

2.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车信息安全威胁识别的方法，其特征在于：在步骤S2中的所述感知设备层、外部连接层均信号连接至网络通信层的输入端，网络通信层的输出端信号连接至控制服务层，所述感知设备层用于收集信号，所述网络通信层用于车辆内部和各类异构网络交换信息，所述控制服务层用于执行计算决策，所述外部连接层用于物理或者无线接入。

3.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车信息安全威胁识别的方法，其特征在于：在步骤S3中的所述感知设备层的安全威胁识别包括以下步骤：

A1、判断感知设备层是否存在车载终端设备失灵，是，则将威胁识别信息输出，否，则进行下一步；

A2、判断车载终端设备的信息是否被窃听和被中断，是，则将威胁识别信息输出，否，则进行下一步；

A3、判断车载终端设备是否存在越权升级或者指令破解非法变更系统设置参数，是，则将威胁识别信息输出，否，则进行下一步；

A4、判断车载终端设备是否能准确测量障碍物的距离，否，则将威胁识别信息输出，是，则回到步骤A1。

4.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车信息安全威胁识别的方法，其特征在于：在步骤S3中的所述网络通信层的安全威胁识别包括以下步骤：

B1、判断网络通信层的通信信息是否被窃听，是，则将威胁识别信息输出，否，则进行下一步；

B2、判断网络通信层的网络通信是否网络阻塞，是，则将威胁识别信息输出，否，则进行下一步；

B3、判断网络通信层的服务是否被中断，是，则将威胁识别信息输出，否，则进行下一步；

B4、判断网络通信层的系统是否被非法操控，是，则将威胁识别信息输出，否，则回到步骤B1。

5.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车信息安全威胁识别的方法，其特征在于：在步骤S3中的所述控制服务层的安全威胁识别包括以下步骤：

C1、判断控制服务层的数据资源是否被非授权访问，是，则将威胁识别信息输出，否，则进行下一步；

C2、判断控制服务层的ECU操作系统是否被非法连接，是，则将威胁识别信息输出，否，则进行下一步；

C3、判断控制服务层的ECU操作系统是否无法正常工作，是，则将威胁识别信息输出，否，则回到步骤C1。

6.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车信息安全威胁识别的方法，其特征在于：在步骤S3中的所述外部连接层的安全威胁识别包括以下步骤：

D1、判断外部连接层的设备是否存在软件系统崩溃，是，则将威胁识别信息输出，否，则进行下一步；

D2、判断外部连接层的设备软件系统是否存在非法冒用接入，是，则将威胁识别信息输出，否，则进行下一步；

D3、判断外部连接层的设备软件系统是否存在软件病毒入侵，是，则将威胁识别信息输出，否，则回到步骤D1。