[发明专利]一种面向协同研发平台用户的角色模型构建方法

权利要求书

1.一种面向协同研发平台用户的角色模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10：按照预设规则将协同研发平台用户划分为不同层级；

S30：根据不同层级协同研发平台用户属性获取不同层级用户属性标签数据和不同层级用户行为偏好数据；

S50：根据用户属性标签数据和用户行为偏好数据对S10中的协同研发平台用户层级进行调整，获得最终的协同研发平台用户的层级；

S70：获取不同层级的协同研发平台用户的用户行为特征数据；

S90：综合分析不同层级用户属性标签数据、用户行为偏好数据和用户行为特征数据，构建协同研发平台用户角色模型并将该模型用于优化推荐算法。

2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤S30包括：

S301：根据不同层级协同研发平台用户属性获取系统数据库及人力资源数据库中不同层级用户基本属性标签数据；

S302：根据不同层级协同研发平台用户属性对不同层级用户进行问卷调研，通过SPSS对问卷调研结果进行聚类分析，获取不同层级用户的行为偏好数据。

3.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤S70包括：

S701：对不同层级用户进行Force Group访谈，从访谈结果中获取不同层级的协同研发平台用户的用户行为特征数据。

4.根据权利要求2所述的构建方法，其特征在于，所述问卷基于Likert5点量表进行设计，对不同层级协同研发平台用户的行为偏好进行调研，所述量表一组陈述性选项组成，选项记为5、4、3、2、1分，用户的行为偏好数据为问卷各题计分的加总。

5.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述协同研发平台用户的层级包括：新用户、高层用户、活跃用户、兴趣用户和领域用户，其中，

未使用过协同研发平台功能的新入网用户划分为新用户；

用户基本属性标签为重要岗位和重要职务，在预设时间在平台发起会议并上传文档超过预设次数的用户划分为高层用户；

在使用协同研发平台时使用搜索功能检索超过预设次数，并对协同研发平台的工具和内容进行转发、收藏和点赞超过预设次数的用户划分为活跃用户；

阅读协同研发平台的文档并对其进行评论、下载和评星操作超过预设次数的用户划分为兴趣用户；

使用专业性词汇、使用研讨功能与他人讨论问题和使用协同研发工具功能超过预设次数的用户划分为领域用户。

6.根据权利要求5所述的构建方法，其特征在于，所述协同研发平台用户角色模型用于优化推荐算法，为协同研发平台用户推送其领域内容，其中，

根据入网时间、年龄、岗位、场所和科室基本属性对新用户进行推荐；

根据命中率、PV点击量、UV点击量、曝光点击率和上传知识文档的关键词数据对高层用户进行推荐；

根据知识文档的种类、收藏转发评价频率和日操作量数据对活跃用户进行推荐；

根据留存率、停留时长、阅读完成率、下载频率和评星覆盖数据对兴趣用户进行推荐；

根据专业覆盖率、停留时长、知识文档的平均点击次数、登录频率和内容命中率数据对领域用户进行推荐。