[发明专利]一种面向协同研发平台用户的角色模型构建方法

说明书

本发明的一个实施例公开了一种面向协同研发平台用户的角色模型构建方法，所述方法包括以下步骤：S10：按照预设规则将协同研发平台用户划分为不同层级；S30：根据不同层级协同研发平台用户属性获取不同层级用户属性标签数据和不同层级用户行为偏好数据；S50：根据用户属性标签数据和用户行为偏好数据对S10中的协同研发平台用户层级进行调整，获得最终的协同研发平台用户的层级；S70：获取不同层级的协同研发平台用户的用户行为特征数据；S90：综合分析不同层级用户属性标签数据、用户行为偏好数据和用户行为特征数据，构建协同研发平台用户角色模型并将该模型用于优化推荐算法。

技术领域

本发明涉及角色模型构建领域。更具体地，涉及一种面向协同研发用户的角色模型构建方法。

背景技术

近年来，越来越多的企业意识到构建用户角色模型对于企业和产品发展的重要意义。目前国内外角色模型的研究流派可以划分为行为流派、社交媒体流派、兴趣流派以及基于本体的流派等。行为流派将用户的行为作为描绘用户角色模型构建的依据，主要包括了对用户浏览行为、信息检索行为的研究，通过对行为数据的挖掘，总结出用户的行为规律与特征，例如，Iglesias等应用聚类方法对不同用户群体行为的网络日志进行数据挖掘，为用户角色模型的构建提供支持。社交媒体流派聚焦于用户的转发、评论、点赞等具有社会化联系的操作，以此来构建现实中难以构建的虚拟社会关系，例如，张亚楠等以科研社交媒体平台为例，通过采集和分析科研社交平台的用户数据，构建科研社交平台的用户角色模型，对于提高科研社交平台信息服务的精准性具有一定的参考意义。兴趣流派主要以用户兴趣、偏好等数据为依据建立用户角色模型，例如，赵开慧采用聚类方法对用户标签和资源标签进行分析，实现用户内容的推荐。基于本体的流派从用户本体出发，提取、定义、评价用户数据，从而搭建出一套用户本体体系，以便于用户角色模型的复用。相较于其他流派，更能够考虑信息源包含的具体含义，并且在语义表达能力以及逻辑推理方面具有更强的优势。

现有的用户角色模型大致可以分为两类，一类是通用型用户角色模型，此类模型多存在于C端产品，可以应用于通用型业务中，例如电商、社交平台等。另一类是专用型用户角色模型，此类模型多存在于B端产品中，因为业务的特殊性导致模型的通用性低，因此现有模型中并不能找到满足协同研发平台用户研究的角色模型。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向协同研发平台用户的角色模型构建方法，基于协同研发平台的业务基础，对平台目标用户进行用户角色模型的构建，并将结论应用于平台的现有场景中，提升产品的用户体验。

为达到上述目的，本发明提供以下技术方案：

本发明一方面提供了一种面向协同研发平台用户的角色模型构建方法，包括以下步骤：

S10：按照预设规则将协同研发平台用户划分为不同层级；

S30：根据不同层级协同研发平台用户属性获取不同层级用户属性标签数据和不同层级用户行为偏好数据；

S50：根据用户属性标签数据和用户行为偏好数据对S10中的协同研发平台用户层级进行调整，获得最终的协同研发平台用户的层级；

S70：获取不同层级的协同研发平台用户的用户行为特征数据；

S90：综合分析不同层级用户属性标签数据、用户行为偏好数据和用户行为特征数据，构建协同研发平台用户角色模型并将该模型用于优化推荐算法。

在一个具体示例中，所述步骤S30包括：

S301：根据不同层级协同研发平台用户属性获取系统数据库及人力资源数据库中不同层级用户基本属性标签数据；

S302：根据不同层级协同研发平台用户属性对不同层级用户进行问卷调研，通过SPSS对问卷调研结果进行聚类分析，获取不同层级用户的行为偏好数据。

在一个具体示例中，所述步骤S70包括：