[发明专利]一种针对报警信息推荐解决方案的处理方法

权利要求书

1.一种针对报警信息推荐解决方案的处理方法，其特征在于：具体步骤如下：

S1、设备发生故障报警时，对报警源设备的属性信息、相关设备的属性信息和设备数据库中的历史信息进行收集、调取和分析；

S2、根据报警业务需求对报警源设备、相关设备的监控指标信息进行编码处理，得到报警源设备的特征编码快照和报警描述文字，具体步骤如下：

S2-1、从报警源设备在设备关系图结构形成的图数据库中的位置，选择周边环境相关联的相关设备，然后调取设备数据库中报警源设备、相关设备的监控指标信息；

S2-2、按照报警业务需求对监控指标信息进行编码，将监控指标信息分别按照顺序进行数字编码，组成矩阵形式的特征编码快照；首先从设备关系图结构形成的图数据库中选择报警源设备、周边相关联的相关设备，包括A系统、B系统、C系统的多个系统，每个系统均有对应的A设备、B设备、C设备的多个设备，每个系统及设备均独立获取监控指标信息，结合运行指标、环境指标和业务指标的具体信息，把取得的监控指标信息按照报警业务需求进行编码，根据报警业务需求和操作用户指定顺序，预先构建特征向量的维度，即将各个监控指标按照顺序进行数字编码，也就是各个指标值组成矩阵，获得特征编码；

S2-3、根据报警源设备在报警时产生的预定义信息内容进行自然语言处理，得到报警描述文字；

S3、将特征编码快照保存至解决方案知识库中，解决方案知识库中已发生过报警的特征编码快照均对应有相应的解决方案；

S4、通过特征编码快照在解决方案知识库中进行近似检索，得到检索结果DocID1，得到检索结果DocID1的具体步骤如下：

首先计算报警源设备的特征编码快照与解决方案知识库中已发生过报警的特征编码快照之间向量和向量空间上的距离，即对特征编码快照中具体特征在向量和向量空间上进行距离运算，最基础运算方法是逐个求报警源设备特征编码快照中具体特征在向量和向量空间中，与已发生过报警的特征编码快照中每个具体特征的向量距离，求最小距离，距离越小则两者越相似，其次取解决方案知识库中距离最近的X条特征编码快照所对应的解决方案为检索结果DocID1；

S5、根据报警规则对报警描述文字进行分词，将分词结果在解决方案知识库中进行全文检索，得到检索结果DocID2；

S6、对检索结果DocID1和检索结果DocID2进行加权堆排序；

S7、在解决方案知识库中，调取加权堆排序后排位靠前的N条解决方案；

S8、将N条解决方案中排位第一的解决方案作为推荐解决方案提供至操作用户；

S9、更新解决方案知识库，将推荐解决方案与已保存的特征编码快照关联对应。

2.根据权利要求1所述的一种针对报警信息推荐解决方案的处理方法，其特征在于：所述监控指标信息包括运行指标、环境指标和业务指标。

3.根据权利要求1所述的一种针对报警信息推荐解决方案的处理方法，其特征在于：所述解决方案知识库中包括设备维护的历史数据、解决方案的积累数据，以及设备的地理位置信息、解决方案的注意事项及所需携带的工具。

4.根据权利要求3所述的一种针对报警信息推荐解决方案的处理方法，其特征在于：所述设备之间相互关系通过图结构形式的数据存储于解决方案知识库中，形成图数据库，设备维护的历史数据和解决方案的积累数据通过文本形式的数据存储于解决方案知识库中，形成文档数据库，设备维护的历史数据和解决方案的积累数据采用倒排索引的方式构建全文索引，通过整理分析设备维护的历史数据和解决方案的积累数据，使其与图数据库中对应的设备建立联系形成知识图谱。

5.根据权利要求1所述的一种针对报警信息推荐解决方案的处理方法，其特征在于：S5中，得到检索结果DocID2的具体步骤如下：

首先采用BERT模型对报警描述文字进行分词处理，其次根据分词结果对设备维护的历史数据和解决方案的积累数据构成的文档数据库进行全文检索，检索到的Y条解决方案为检索结果DocID2。

6.根据权利要求1所述的一种针对报警信息推荐解决方案的处理方法，其特征在于：S6中，通过预先设定的参数及调优设置分别确定检索结果DocID1和检索结果DocID2的权重值，然后得到检索结果DocID1和检索结果DocID2的加权平均值，最后对加权平均值进行堆排序。