[发明专利]一种区域金融发展态势预测方法及设备

权利要求书

1.一种区域金融发展态势预测方法，其特征在于，所述方法由区域金融发展态势获取系统执行，其中，所述区域金融发展态势获取系统包括网络舆情监测模块、应用程序监测模块以及网站监测模块，所述方法包括：

所述网络舆情监测模块筛选出与企业相关的舆情信息，将所述舆情信息进行聚类，以得到不同的舆情信息集合，并确定出所述不同的舆情信息集合分别对应的情感得分，以通过所述情感得分确定所述舆情信息集合的情绪类别；

所述应用程序监测模块对金融类应用程序的数据信息进行监测分析，以确定出金融类应用程序的风险分数；

所述网站监测模块对金融类网站的数据信息进行监测分析，以确定出所述金融类网站的风险分数；

通过所述情绪类别、所述金融类应用程序的风险分数，以及所述金融类网站的风险分数，确定出当前区域的金融发展态势。

2.根据权利要求1所述的一种区域金融发展态势预测方法，其特征在于，所述将所述舆情信息进行聚类，以得到不同的舆情信息集合，具体包括：

所述网络舆情监测模块根据预设分类器，对预设时长内获取到的舆情信息进行汇聚，以得到不同热点类别的集合；

将所述不同热点类别的集合分别与预先存储的集合进行比对，并将相似值大于预设阈值的集合进行合并，以得到不同热点类别的舆情信息集合。

3.根据权利要求1所述的一种区域金融发展态势预测方法，其特征在于，所述确定出所述不同的舆情信息集合分别对应的情感得分，具体包括：

对所述不同的舆情信息集合分别对应的文本信息进行分词处理，得到分词集合；

对所述分词集合中的词语出现的次数进行统计，并根据统计结果确定出关键词；其中，所述关键词为所述分词集合中出现次数大于预设次数的词语；

在预置词典库中确定出所述关键词的情感分数，根据所述关键词出现的次数以及所述关键词的情感分数，确定所述不同的舆情信息集合分别对应的情感得分。

4.根据权利要求3所述的一种区域金融发展态势预测方法，其特征在于，所述根据所述关键词出现的次数以及所述关键词的情感分数，确定所述不同的舆情信息集合分别对应的情感得分，具体包括：

确定出各所述文本信息所对应的关键词出现的次数，以及所述关键词的情感分数，以得到各所述文本信息的情感得分；

确定出所述不同的舆情信息集合分别对应的文本集合，并根据各所述文本集合中的文本信息所对应的情感得分，得到所述不同的舆情信息集合分别对应的情感得分。

5.根据权利要求3所述的一种区域金融发展态势预测方法，其特征在于，所述通过所述情感得分确定所述舆情信息的情绪类别，具体包括：

根据预设分数划分等级，以及所述不同的舆情信息集合分别对应的情感得分，确定出所述集合对应的情绪类别；其中，所述情绪类别至少包括正面类别、中立类别、负面类别、重大负面类别。

6.根据权利要求1所述的一种区域金融发展态势预测方法，其特征在于，所述应用程序监测模块对金融类应用程序的数据信息进行监测分析，以确定出金融类应用程序的风险分数，具体包括：

所述应用程序监测模块获取所述金融类应用程序的功能信息，根据所述功能信息对应用程序进行分类；

所述应用程序监测模块获取不同类别应用程序的版本信息，根据所述版本信息确定所述应用程序的更新时间，并根据所述更新时间以及当前时间确定所述应用程序的运行状态；以及，获取不同类别应用程序的业务数据；

根据所述应用程序的运行状态与所述应用程序的业务数据，确定所述金融类应用程序的风险分数。