[发明专利]一种区域金融发展态势预测方法及设备

说明书

本申请实施例公开了一种区域金融发展态势预测方法及设备。网络舆情监测模块筛选出与企业相关的舆情信息，将舆情信息进行聚类，以得到不同的舆情信息集合，并确定出不同的舆情信息集合分别对应的情感得分，以通过情感得分确定舆情信息集合的情绪类别；应用程序监测模块对金融类应用程序的数据信息进行监测分析，以确定出金融类应用程序的风险分数；网站监测模块对金融类网站的数据信息进行监测分析，以确定出金融类网站的风险分数；通过情绪类别、金融类应用程序的风险分数，以及金融类网站的风险分数，确定出当前区域的金融发展态势。通过上述方法，提高对区域金融风险预测的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种区域金融发展态势预测方法及设备。

背景技术

金融安全是区域安全的重要组成部分，近年来，随着国际金融市场的创新发展与互联网金融科技的迅速崛起，为持续发展的金融市场增添活力的同时，也增加了区域金融风险性和不稳定性。此外，随着供给侧改革的不断推进，部分区域和行业陷入流动性危机，各区域的地方债务和民间借贷风险引发的金融风险越来越突出，不断影响区域金融和经济的稳定性。

然而通过人工的方式从海量的信息中，对涉及金融业态和非法金融活动的相关信息进行提取，以对区域金融风险进行预测的方式，容易因人为操作而产生较高的失误率，难以确保对区域金融风险预测的准确性。

发明内容

本申请实施例提供了一种区域金融发展态势预测方法及设备，用于解决如下技术问题：现有技术容易因人为操作而产生较高的失误率，难以确保对区域金融风险预测的准确性。

本申请实施例采用下述技术方案：

本申请实施例提供一种区域金融发展态势预测方法。该方法由区域金融发展态势获取系统执行，其中，区域金融发展态势获取系统包括网络舆情监测模块、应用程序监测模块以及网站监测模块，方法包括：网络舆情监测模块筛选出与企业相关的舆情信息，将舆情信息进行聚类，以得到不同的舆情信息集合，并确定出不同的舆情信息集合分别对应的情感得分，以通过情感得分确定舆情信息集合的情绪类别；应用程序监测模块对金融类应用程序的数据信息进行监测分析，以确定出金融类应用程序的风险分数；网站监测模块对金融类网站的数据信息进行监测分析，以确定出金融类网站的风险分数；通过情绪类别、金融类应用程序的风险分数，以及金融类网站的风险分数，确定出当前区域的金融发展态势。

本申请实施例通过筛选出与企业相关的舆情信息，并对舆情信息进行情感得分，从而确定舆情信息集合的情绪类别，根据不同的情绪类别可以对舆情信息进行监测，获取企业的风险数据。其次，本申请实施例还对应用程序与金融网站进行监测，从而多方面对当前区域金融稳定发展情况和非法金融活动行为进行监测、发现以及预警，从而全面的掌握当前区域的金融发展态势。

在本申请的一种实现方式中，将舆情信息进行聚类，以得到不同的舆情信息集合，具体包括：网络舆情监测模块根据预设分类器，对预设时长内获取到的舆情信息进行汇聚，以得到不同热点类别的集合；将不同热点类别的集合分别与预先存储的集合进行比对，并将相似值大于预设阈值的集合进行合并，以得到不同热点类别的舆情信息集合。

本申请实施例通过对不同的舆情信息进行聚类，能够对金融领域相关热点事件进行发现，自动发现指定时间内的事件或话题，进而确定出相应的新闻热点，进而对指定企业信息进行精准发现。

在本申请的一种实现方式中，确定出不同的舆情信息集合分别对应的情感得分，具体包括：对不同的舆情信息集合分别对应的文本信息进行分词处理，得到分词集合；对分词集合中的词语出现的次数进行统计，并根据统计结果确定出关键词；其中，关键词为分词集合中出现次数大于预设次数的词语；在预置词典库中确定出关键词的情感分数，根据关键词出现的次数以及关键词的情感分数，确定不同的舆情信息集合分别对应的情感得分。