[发明专利]一种政策自助服务平台咨询方法及其系统

权利要求书

1.一种政策自助服务平台咨询方法，其特征在于，包括：

实时获取新增政策，并根据所述新增政策升级预设有的文本分类模型，将所述新增政策内容输入至所述的文本分类模型；

所述文本分类模型收录应用程序标签传输的政策文档数据，提取所述收录的政策文档数据中的指定内容；所述政策文档数据中的指定内容具体为政策编码或政策标题；

采用预设有的内容匹配规则，提取标签传输内容中的政策关键词及关键词对应的数值，并根据所述标签传输内容中的政策关键词及关键词对应的数值搜寻平台内匹配的政策特征和关键词数值；

采取加密传输对所述应用程序标签传输的内容进行回返；所述加密传输具体为提供云服务过程中使用加密传输对提取内容进行回返，且本地不保留备份方式以保障数据安全。

2.根据权利要求1所述的政策自助服务平台咨询方法，其特征在于，所述根据新增政策升级文本分类模型的步骤前包括：

对尚未获取新增政策的文本分类模型进行容量预训练，得到预训练半数的文本分类模型；其中，所述预训练半数的过程包括提高文本分类模型的容量；

将所述预训练半数的文本分类模型进行容纳预训练，得到预训练完成的文本分类模型；其中，所述预训练完成的过程包括扩展新增政策的文本格式。

3.根据权利要求2所述的政策自助服务平台咨询方法，其特征在于，所述根据新增政策升级文本分类模型的步骤包括：

将所述新增政策与文本分类模型中已含有的政策进行数据处理，得到处理完成的政策文本数据；其中，所述数据处理的过程包括为词语划分、数据清洗和建立列表；

根据所述处理完成的政策文本数据，提取所述处理完成政策文本数据的特征数据；其中，所述特征数据包括有政策主题、政策落实时间长度和相似政策的区别落差；

将所述处理完成政策文本数据的特征数据输入至所述文本分类模型进行迭代训练，得到训练完成的文本分类模型；其中，所述迭代训练具体为将所述文本分类模型以往包含有的政策数据与所述处理完成政策文本数据的特征数据进行比对，并通过迭代算法计算输入数据、数据总和和输入次数。

4.根据权利要求1所述的政策自助服务平台咨询方法，其特征在于，所述收录应用程序标签传输的政策文档数据的步骤前包括：

查询所述咨询自助服务平台是否包含有所述应用程序标签提交的政策文档对应的政策编码或政策标题；

若查询到所述咨询自助服务平台暂无所述应用程序标签提交的政策文档对应的政策编码或政策标题，则通过所述咨询自助服务平台预设有的反馈体系对所述应用程序标签提交的政策文档进行及时的反应。

5.根据权利要求1所述的政策自助服务平台咨询方法，其特征在于，所述采用预设有的内容匹配规则的步骤包括：

选取所述应用程序标签提交的政策文档中的policy key和policy par作为关键词和对应值，所述policy key具体为政策密钥，所述policy par具体为政策平价；

选取所述应用程序标签提交的政策文档中的label作为标记，所述label具体为政策标签；

选取所述应用程序标签提交的政策文档中的content-2作为框架，所述content-2具体为政策匹配规则。

6.根据权利要求1所述的政策自助服务平台咨询方法，其特征在于，所述采取加密传输对应用程序标签指定的内容进行回返的步骤包括：

获取服务器后端传输节点，由所述服务器后端根据预设有的加密规则为所述传输节点生成一个管理节点和若干个集群节点；

所述管理节点通过实时改变传输节点的数据包括改变IP地址、时间戳和端口信息，保障数据传输的隐秘性；

所述集群节点通过实时替代传输节点的传输数据包括采用相同形式而不同格式的数据替代原来传输中的相同形式数据，保障数据传输的安全性。