[发明专利]一种通过故障声音检测故障原因的方法及设备在审
申请号: | 202111258399.X | 申请日: | 2021-10-27 |
公开(公告)号: | CN113987256A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 有布 | 申请(专利权)人: | 上海星融汽车科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/632 | 分类号: | G06F16/632 |
代理公司: | 上海乐泓专利代理事务所(普通合伙) 31385 | 代理人: | 苏杰 |
地址: | 200000 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 通过 故障 声音 检测 原因 方法 设备 | ||
1.一种通过故障声音检测故障原因的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、根据车辆种类和故障种类划分故障类别;
S2、在车辆的固定区域采集故障类别所对应的故障声波;
S3、将所述故障声波进行处理后生成样本故障波形图,并将所述样本故障波形图处理后形成样本数据库;
S4、在相同固定区域采集当前故障车辆的故障声波,并处理形成实时故障波形图;
S5、将所述实时故障波形图与所述样本数据库进行比对,筛选出相似度达到设定范围的样本故障波形图;
S6、根据筛选出的所述样本故障波形图判断当前车辆的故障。
2.如权利要求1所述的通过故障声音检测故障原因的方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述车辆种类包括:年度内的车辆品牌、型号和配置;所述故障种类包括引起车辆异响的故障,所述故障类别包括每种车辆所对应的故障种类。
3.如权利要求1所述的通过故障声音检测故障原因的方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
S21、在车辆上设置一形状规则的固定采样区域,并在所述固定采样区域内设置中心采样点和至少一个边界采样点;
S22、在同一时间内,通过声波采集单元对中心采样点处和边界采样点处分别采集中心点故障声波和边界点故障声波;
S23、将所述中心点故障声波和边界点故障声波进行拟合后形成故障类别所对应的故障声波。
4.如权利要求3所述的通过故障声音检测故障原因的方法,其特征在于,所述步骤S21中,所述固定采样区域设置在车辆的引擎盖上表面,所述固定采样区域的形状为圆形或正方形。
5.如权利要求4所述的通过故障声音检测故障原因的方法,其特征在于,所述中心采样点距离每一个边界采样点的距离相同,且所述距离的大小为10-20cm。
6.如权利要求5所述的通过故障声音检测故障原因的方法,其特征在于,所述步骤S22中,所述声波采集单元设置在所述中心采样点处和边界采样点处的正上方,且所述声波采集单元与车辆的引擎盖上表面具有一设定间隙。
7.如权利要求6所述的通过故障声音检测故障原因的方法,其特征在于,所述步骤S5包括:
S51、在所述样本故障波形数据库中选择当前故障车辆的所属车辆种类;
S52、根据所属车辆种类,进入对应的样本数据子库;
S53、将当前故障车辆的实时故障波形图与所述样本数据子库进行比对,筛选出相似度达到设定范围的样本故障波形图。
8.一种通过故障声音检测故障原因的设备,其特征在于,包括:
故障类别模块,用于根据车辆种类和故障种类划分故障类别;
声波采集模块,用于在车辆的固定区域采集故障类别所对应的故障声波;
处理器,用于将所述故障声波进行处理后生成样本故障波形图,并将所述样本故障波形图处理后形成样本数据库;
对比筛选模块,用于将当前故障车辆的实时故障波形图与样本数据库进行比对,筛选出相似度达到设定范围的样本故障波形图;
判断模块,用于根据所述样本故障波形图判断当前车辆的故障。
9.如权利要求8所述的通过故障声音检测故障原因的设备,其特征在于,所述声波采集模块包括位置调节单元、激光定位单元和声波采集单元,所述位置调节单元用于调节所述声波采集单元的水平位置和竖直位置,所述声波采集单元用于采集车辆的故障声波,所述激光定位单元用于对声波采集单元与固定采样区域的相对位置进行定位。
10.如权利要求8所述的通过故障声音检测故障原因的设备,其特征在于,还包括提醒模块,所述提醒模块包括高亮显示单元和声音提示单元,所述高亮显示单元用于显示当前故障车辆的故障类型判断结果,所述声音提示单元用于对当前故障车辆的故障类型判断结果进行播报。
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