[发明专利]一种通过故障声音检测故障原因的方法及设备

说明书

本发明公开了一种通过故障声音检测故障原因的方法及设备，该方法包括：S1、根据车辆种类和故障种类划分故障类别；S2、在车辆的固定区域采集故障类别所对应的故障声波；S3、将故障声波进行处理后生成样本故障波形图，并将样本故障波形图处理后形成样本数据库；S4、在相同固定区域采集当前故障车辆的故障声波，并处理形成实时故障波形图；S5、将实时故障波形图与样本数据库进行比对，筛选出相似度达到设定范围的样本故障波形图；S6、根据筛选出的样本故障波形图判断当前车辆的故障。本发明当需要判断故障车辆的故障时，只需要采集其故障声波，与样本数据库进行比对即可快速判断故障，其诊断效率高且准确性好。

技术领域

本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种通过故障声音检测故障原因的方法及设备。

背景技术

目前，对于汽车故障常用人工诊断法，即直观诊断法，主要是凭借诊断人员的实践经验和知识，借助简单工具，用眼看、耳听、手摸等感官手段，边检查、边试验、边分析，进而对汽车故障作出判断。这种方式虽然简便直观，但是诊断时需要人员逐一排除确定故障，其诊断效率不高，并且需要依赖诊断人员的经验进行，使得诊断的准确性不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种诊断效率高、准确性好的通过故障声音检测故障原因的方法及设备。

一种通过故障声音检测故障原因的方法，包括以下步骤：

S1、根据车辆种类和故障种类划分故障类别；

S2、在车辆的固定区域采集故障类别所对应的故障声波；

S3、将所述故障声波进行处理后生成样本故障波形图，并将所述样本故障波形图处理后形成样本数据库；

S4、在相同固定区域采集当前故障车辆的故障声波，并处理形成实时故障波形图；

S5、将所述实时故障波形图与所述样本数据库进行比对，筛选出相似度达到设定范围的样本故障波形图；

S6、根据筛选出的所述样本故障波形图判断当前车辆的故障。

在其中一个实施例中，所述步骤S1中，所述车辆种类包括：年度内的车辆品牌、型号和配置；所述故障种类包括引起车辆异响的故障，所述故障类别包括每种车辆所对应的故障种类。

在其中一个实施例中，所述步骤S2包括：

S21、在车辆上设置一形状规则的固定采样区域，并在所述固定采样区域内设置中心采样点和至少一个边界采样点；

S22、在同一时间内，通过声波采集单元对中心采样点处和边界采样点处分别采集中心点故障声波和边界点故障声波；

S23、将所述中心点故障声波和边界点故障声波进行拟合后形成故障类别所对应的故障声波。

在其中一个实施例中，所述步骤S21中，所述固定采样区域设置在车辆的引擎盖上表面，所述固定采样区域的形状为圆形或正方形。

在其中一个实施例中，所述中心采样点距离每一个边界采样点的距离相同，且所述距离的大小为10-20cm。

在其中一个实施例中，所述步骤S22中，所述声波采集单元设置在所述中心采样点处和边界采样点处的正上方，且所述声波采集单元与车辆的引擎盖上表面具有一设定间隙。

在其中一个实施例中，所述步骤S5包括：

S51、在所述样本故障波形数据库中选择当前故障车辆的所属车辆种类；

S52、根据所属车辆种类，进入对应的样本数据子库；

S53、将当前故障车辆的实时故障波形图与所述样本数据子库进行比对，筛选出相似度达到设定范围的样本故障波形图。