[发明专利]航运大数据动态指标生成、分析方法及系统

权利要求书

1.一种航运大数据动态指标生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：数据采集与预处理，实时采集监测区域的GIS数据、船舶的AIS数据和港口档案数据，并根据所述GIS数据、AIS数据和港口档案数据进行大数据实时处理得到船舶全生命周期动态信息；

S2：指标数据采样，根据业务需求确定采样参数，根据预设采样周期和采样频率从所述船舶全生命周期动态信息中自动检索与采样参数相匹配的船舶状态作为指标数据；

S3：生成动态指标数据，将检索出的指标数据按照采样时间点进行排列并保存，生成动态指标数据。

2.根据权利要求1所述的航运大数据动态指标生成方法，其特征在于，所述检索周期包括开始时间和结束时间，若预设检索周期的开始时间是过去的时间，且结束时间未设置，则一次性生成开始时间到当前日期的指标数据，并且持续生成未来的指标数据；若开始时间是未来的时间，则从未来时间点开始根据设置的采样频率持续生成指标数据；若结束时间未设置，则一直根据设置的采样频率持续生成指标数据；若结束时间已设置，则从开始时间生成到指定的结束时间的采样数据。

3.根据权利要求1所述的航运大数据动态指标生成方法，其特征在于，所述船舶全生命周期动态信息包括：船舶英文名称，船舶名称，MMSI号，船舶类型，船旗，出发港，目的港，船舶航向，最南，最北，长江最西，IMO，呼号，船型，船舶动态，预抵/动态时间，载重吨，长，宽，设计吃水，设计航速，建造年月，管理主体，运营主体，所有权主体，经纬度，对地航速，当前吃水，AIS航行状态以及AIS更新时间。

4.一种航运大数据动态指标生成系统，其特征在于，包括

数据采集与预处理模块，用于实时采集监测区域的GIS数据、船舶的AIS数据和港口档案数据，并根据所述GIS数据、AIS数据和港口档案数据进行大数据实时处理得到船舶全生命周期动态信息；

指标数据采样模块，用于根据业务需求确定采样参数，根据预设采样周期和采样频率从所述船舶全生命周期动态信息中自动检索与采样参数相匹配的船舶状态作为指标数据；

动态指标数据生成模块，用于将检索出的指标数据按照采样时间点进行排列并保存，生成动态指标数据。

5.一种航运大数据动态指标分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：读取指标数据，读取权利要求1-4任一权利要求生成的所述动态指标数据，并将读取到的所述动态指标数据保存到数据库；

S2：选取指标数据，选取不同的所述动态指标数据，并将选出的所有动态指标数据加载到同一坐标系中；

S3：分析指标数据，采用拟合算法对不同的所述动态指标数据进行拟合处理，对不同的所述动态指标数据之间的相关性进行量化，得到不同的所述动态指标数据之间相关系数。

6.根据权利要求5所述的航运大数据动态指标分析方法，其特征在于，在进行指标数据分析过程中，将采样周期的时间切片划分为日、周、月、季、年，当两个指标数据的时间切片不一致时，则自动将细粒度的指标数据进行聚合处理，形成与对应粗粒度的指标数相匹配的指标数据。

7.一种航运大数据动态指标分析系统，其特征在于，包括

指标数据读取模块，用于读取权利要求1-4任一权利要求生成的所述动态指标数据，并将读取到的所述动态指标数据保存到数据库；

指标数据选取模块，用于选取不同的所述动态指标数据，并将选出的所有动态指标数据加载到同一坐标系中；

指标数据分析模块，用于采用拟合算法对不同的所述动态指标数据进行拟合处理，对不同的所述动态指标数据之间的相关性进行量化，得到不同的所述动态指标数据之间相关系数。

8.根据权利要求7所述的航运大数据动态指标分析系统，其特征在于，该系统还包括用于将指标数据上传到系统中的数据上传模块。

9.根据权利要求7所述的航运大数据动态指标分析方法，其特征在于，该系统还包括用于将读取到指标数据进行共享的数据共享模块和用于将共享的指标数据撤回共享的撤回模块。

10.根据权利要求7所述的航运大数据动态指标分析方法，其特征在于，该系统还包括数据展示模块，用于将所述动态指标数据绘制成曲线进行展示。