[发明专利]航运大数据动态指标生成、分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种航运大数据动态指标生成、分析方法及系统，该申请通过从航运大数据中提取与根据业务需求相匹配的指标数据，并将采集出的指标数据按照采样时间点进行排列并保存，生成动态指标数据，可使用户直观地了解与业务需求相关的船舶数据；通过对生成的航运大数据动态指标进行分析，得到不同指标之间的关联性，有利于用户更全面地了解航运情况，以便于及时对航运业务进行调整。

技术领域

本发明涉及一种航运大数据动态指标生成、分析方法及系统。

背景技术

随着大数据时代的来临，大数据在各行各业有了更多的运用。作为古老的传统行业，航运信息产业化发展，航运业与大数据也已经开始结合。航运大数据是将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型。航运数据主要来源于海运业经营过程中产生的各类海量信息，主要包括AIS信息、船舶档案信息、地理信息、港口信息和气象信息等：

AIS信息主要包括船舶信息、时间信息、位置信息、航速航向信息、船舶状态信息几大部分。

船舶档案信息主要包括船舶名称、船舶编码、船型、船舶长宽、吃水等基础信息、船舶的主机辅机等信息、以及一些如船舶管理主体、经营主体等等归属信息。

地理信息主要包括经纬度信息、时区信息、国家信息、海区信息、海峡信息、运河信息等，还包括特战区、低硫区、海盗区等信息。

港口信息主要包括港口名称、港口位置、港口代码、港口时区、港口泊位等信息。

气象信息主要包括海洋气象数据，包括风速、风向、浪高、浪向、流速、流向等，以及天气信息，包括温度、风向、风速、湿度、气压、天气描述等。

随着物联网技术的发展，动态获取AIS信息、船舶档案信息、地理信息、港口信息和气象信息已不是难题，然而如何利用获取到的航运大数据来形成具有航运指导价值的指标数据是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种航运大数据动态指标生成、分析方法及系统，根据航运大数据持续生成与业务需求相关联的动态航运指标数据，并对生成的动态航运指标数据进行分析，可便于用户了解航运情况。

为解决上述技术问题，本发明提供一种航运大数据动态指标生成方法，该方法包括以下步骤：

S1：数据采集与预处理，实时采集监测区域的GIS数据、船舶的AIS数据和港口档案数据，并根据所述GIS数据、AIS数据和港口档案数据进行大数据实时处理得到船舶全生命周期动态信息；

S2：指标数据采样，根据业务需求确定采样参数，根据预设采样周期和采样频率从所述船舶全生命周期动态信息中自动检索与采样参数相匹配的船舶状态作为指标数据；

S3：生成动态指标数据，将检索出的指标数据按照采样时间点进行排列并保存，生成动态指标数据。

进一步地，所述检索周期包括开始时间和结束时间，若预设检索周期的开始时间是过去的时间，且结束时间未设置，则一次性生成开始时间到当前日期的指标数据，并且持续生成未来的指标数据；若开始时间是未来的时间，则从未来时间点开始根据设置的采样频率持续生成指标数据；若结束时间未设置，则一直根据设置的采样频率持续生成指标数据；若结束时间已设置，则从开始时间生成到指定的结束时间的采样数据。

进一步地，所述船舶全生命周期动态信息包括：船舶英文名称，船舶名称，MMSI号，船舶类型，船旗，出发港，目的港，船舶航向，最南，最北，长江最西，IMO，呼号，船型，船舶动态，预抵/动态时间，载重吨，长，宽，设计吃水，设计航速，建造年月，管理主体，运营主体，所有权主体，经纬度，对地航速，当前吃水，AIS航行状态以及AIS更新时间。

本申请还提供了一种航运大数据动态指标生成系统，该系统包括