[发明专利]药品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种药品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

构建药品库区块链，从所述药品库区块链的节点中获取药品数据；

获取医生输入的与所述药品数据对应的病症语音信息，从所述病症语音信息中提取病症关键词；

基于所述病症关键词及所述药品数据构建药品查询引擎；

获取药品查询请求，利用所述药品查询引擎输出所述药品查询请求对应的药品推荐结果。

2.如权利要求1所述的药品推荐方法，其特征在于，所述构建药品库区块链，包括：

获取各参与方发送的身份证书集合，并将每个所述参与方作为区块链的一个节点，在每个节点中关联节点对应的参与方的药品库；

根据所述身份证书集合获取所述各参与方协商的身份验证规则及药品库爬取规则；

利用所述身份验证规则及所述药品库爬取规则构建智能合约，并将所述智能合约存储至所述区块链的节点中，得到所述药品库区块链。

3.如权利要求1中所述的药品推荐方法，其特征在于，所述从所述药品库区块链的节点中获取药品数据，包括：

接收根据预设的抓取内容规则及预设的抓取时间规则设置的定时抓取任务；

利用所述智能合约对所述定时抓取任务的发送方进行身份验证，在所述身份验证通过时，利用预设的数据抓取工具从所述药品库区块链各节点关联的药品库中爬取药品数据。

4.如权利要求1所述的药品推荐方法，其特征在于，所述获取医生输入的与所述药品数据对应的病症语音信息之前，所述方法还包括：

利用语音训练集合训练预构建的第一神经网络，得到声学模型，以及利用文本训练集合训练预构建的第二神经网络，得到语言模型；

将所述语言模型拼接在所述声学模型之后，得到语音识别模型。

5.如权利要求4所述的药品推荐方法，其特征在于，所述从所述病症语音信息中提取病症关键词，包括：

对所述病症语音信息进行预加重、分帧及加窗操作，得到预处理语音数据；

利用所述语音识别模型中的声学模型对所述预处理语音数据进行特征提取，得到音素特征；

利用预设的搜索算法在预构建的字典中搜索所述音素特征对应的字词集合；

利用所述语音识别模型中的语言模型输出所述字词集合中字或词的输出概率，并选取输出概率最大的字或词生成病症语音文本；

利用预设的分词算法对所述病症语音文本进行分词处理，得到所述病症关键词。

6.如权利要求3所述的药品推荐方法，其特征在于，所述基于所述病症关键词及所述药品数据构建药品查询引擎，包括：

利用预构建的查询引擎中的分词控制器对所述药品数据中的药品名称进行分词处理，得到药品关键词；

将所述病症关键词及所述药品关键词进行关联，并将关联后的关键词作为索引；

将所述药品数据中的药品使用次数作为所述索引的权重，对所述索引进行分片处理，并将分片后的索引及对应的权重存储至所述查询引擎的节点中，得到所述药品查询引擎。

7.如权利要求6所述的药品推荐方法，其特征在于，所述利用所述药品查询引擎输出所述药品查询请求对应的药品推荐结果，包括：

提取所述药品查询请求中的药品查询字段，对所述药品查询字段进行分字处理，得到药品查询分字文本；

根据所述药品查询分字文本在所述药品查询引擎中的各分片搜索所述药品查询分字文本对应的索引；

根据所述权重对搜索到的所述药品查询分字文本对应的索引进行排序，得到所述药品推荐结果。

8.一种药品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

药品数据获取模块，用于构建药品库区块链，从所述药品库区块链的节点中获取药品数据；

关键词提取模块，用于获取医生输入的与所述药品数据对应的病症语音信息，从所述病症语音信息中提取病症关键词；

药品查询引擎构建模块，用于基于所述病症关键词及所述药品数据构建药品查询引擎；

药品推荐模块，用于获取药品查询请求，利用所述药品查询引擎输出所述药品查询请求对应的药品推荐结果。