[发明专利]药品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202111262738.1 | 申请日: | 2021-10-28 |
公开(公告)号: | CN114005508A | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 李生波 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G16H70/40;G06F16/332;G06F40/289;G10L15/02;G10L15/26 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 药品 推荐 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种药品推荐方法,包括:构建药品库区块链,从所述药品库区块链的节点中获取药品数据,获取医生输入的与所述药品数据对应的病症语音信息,从所述病症语音信息中提取病症关键词,基于所述病症关键词及所述药品数据构建药品查询引擎,获取药品查询请求,利用所述药品查询引擎输出所述药品查询请求对应的药品推荐结果。本发明还提出一种药品推荐方法装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决药品推荐准确度较低的问题。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种药品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,多数医生在看诊后,基本都是根据经验去开处方药品,而新药及新技术发布后,会先在大城市开始使用,随着时间越来越久,慢慢会普及,但是会发现很多小地方在普及的这段时间内,时间长短不一,就意味着,关于新药会有较大的信息差,而医生在开药时依然会按照以往经验进行开药,同时没有其他医生的开药信息进行辅助,无法找到时效性最好及使用最多的药品,难以进行准确度较高的药品推荐。因此,提出关于药品的推荐辅助系统,旨在从药品角度,在医生开药的时候主动推荐现行药品最合适的,使用最广泛,效果最好的。
发明内容
本发明提供一种药品推荐方法、装置、设备及存储介质,其主要目的在于解决药品推荐准确度较低的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种药品推荐方法,包括:
构建药品库区块链,从所述药品库区块链的节点中获取药品数据;
获取医生输入的与所述药品数据对应的病症语音信息,从所述病症语音信息中提取病症关键词;
基于所述病症关键词及所述药品数据构建药品查询引擎;
获取药品查询请求,利用所述药品查询引擎输出所述药品查询请求对应的药品推荐结果。
可选地,所述构建药品库区块链,包括:
获取各参与方发送的身份证书集合,并将每个所述参与方作为区块链的一个节点,在每个节点中关联节点对应的参与方的药品库;
根据所述身份证书集合获取所述各参与方协商的身份验证规则及药品库爬取规则;
利用所述身份验证规则及所述药品库爬取规则构建智能合约,并将所述智能合约存储至所述区块链的节点中,得到所述药品库区块链。
可选地,所述从所述药品库区块链的节点中获取药品数据,包括:
接收根据预设的抓取内容规则及预设的抓取时间规则设置的定时抓取任务;
利用所述智能合约对所述定时抓取任务的发送方进行身份验证,在所述身份验证通过时,利用预设的数据抓取工具从所述药品库区块链各节点关联的药品库中爬取药品数据。
可选地,所述获取医生输入的与所述药品数据对应的病症语音信息之前,所述方法还包括:
利用语音训练集合训练预构建的第一神经网络,得到声学模型,以及利用文本训练集合训练预构建的第二神经网络,得到语言模型;
将所述语言模型拼接在所述声学模型之后,得到语音识别模型。
可选地,所述从所述病症语音信息中提取病症关键词,包括:
对所述病症语音信息进行预加重、分帧及加窗操作,得到预处理语音数据;
利用所述语音识别模型中的声学模型对所述预处理语音数据进行特征提取,得到音素特征;
利用预设的搜索算法在预构建的字典中搜索所述音素特征对应的字词集合;
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