[发明专利]基于人工智能的人机多轮对话方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的人机多轮对话方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第i轮的用户回答文本，i为大于0的整数；

对第i轮的所述用户回答文本进行业务领域的意图识别及有效意图确定，得到第i轮的业务领域有效意图；

对第i轮的所述用户回答文本进行每个非业务领域的意图识别及有效意图确定，得到每个所述非业务领域对应的第i轮的非业务领域有效意图；

基于获取的非业务领域树，根据各个第i轮的所述非业务领域有效意图生成第i轮的非业务领域有效意图树；

根据第i轮的所述业务领域有效意图和第i轮的所述非业务领域有效意图树生成预设单向流程队列中的第i轮的流程子树；

根据所述预设单向流程队列生成第i轮的所述用户回答文本对应的话术，得到第i+1轮的目标话术。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的人机多轮对话方法，其特征在于，所述对第i轮的所述用户回答文本进行业务领域的意图识别及有效意图确定，得到第i轮的业务领域有效意图的步骤，包括：

采用预设业务领域标准意图识别模型，对第i轮的所述用户回答文本进行意图识别，得到业务领域标准意图集；

采用获取的业务领域标准意图库，从所述业务领域标准意图集中获取有效的意图作为第i轮的所述业务领域有效意图。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的人机多轮对话方法，其特征在于，所述对第i轮的所述用户回答文本进行每个非业务领域的意图识别及有效意图确定，得到每个所述非业务领域对应的第i轮的非业务领域有效意图的步骤，包括：

采用每个预设非业务领域标准意图识别模型，对第i轮的所述用户回答文本进行意图识别，得到多个非业务领域标准意图集；

采用获取的非业务领域标准意图库，从每个所述非业务领域标准意图集中获取有效的意图作为每个所述非业务领域对应的第i轮的所述非业务领域有效意图。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的人机多轮对话方法，其特征在于，所述根据第i轮的所述业务领域有效意图和第i轮的所述非业务领域有效意图树生成预设单向流程队列中的第i轮的流程子树的步骤，包括：

将第i轮的所述业务领域有效意图作为第i轮的所述流程子树的根节点；

将第i轮的所述非业务领域有效意图树作为第i轮的所述流程子树的所述根节点的子节点；

将第i轮的所述流程子树的所述根节点与所述预设单向流程队列中的第i-1轮的所述流程子树的所述根节点连接。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的人机多轮对话方法，其特征在于，所述根据所述预设单向流程队列生成第i轮的所述用户回答文本对应的话术，得到第i+1轮的目标话术的步骤，包括：

采用预设业务领域轮数，从所述预设单向流程队列中获取所述业务领域有效意图，得到业务领域有效意图集；

采用预设目标业务领域话术生成规则，根据所述业务领域有效意图集进行话术生成，得到目标业务领域话术；

采用遍历方式从所述预设单向流程队列中的第i轮的所述非业务领域有效意图树中获取一个所述非业务领域有效意图，得到目标非业务领域有效意图；

将所述目标非业务领域有效意图对应的所述非业务领域作为目标非业务领域；

采用预设非业务领域轮数，从所述预设单向流程队列中获取与所述目标非业务领域的对应的所述非业务领域有效意图，得到非业务领域有效意图集；

采用预设目标非业务领域话术生成规则，根据所述非业务领域有效意图集进行话术生成，得到所述目标非业务领域对应的目标非业务领域话术；

重复执行所述采用遍历方式从所述预设单向流程队列中的第i轮的所述非业务领域有效意图树中获取一个所述非业务领域有效意图，得到目标非业务领域有效意图的步骤，直至完成第i轮的所述非业务领域有效意图树的遍历；

基于所述预设单向流程队列中的所述第i轮的所述流程子树，根据所述目标业务领域话术和各个所述目标非业务领域话术进行话术组合，得到所述第i+1轮的目标话术。