[发明专利]基于人工智能的人机多轮对话方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的人机多轮对话方法、装置、设备及介质，其中方法包括：对第i轮的用户回答文本确定第i轮的业务领域有效意图；对第i轮的用户回答文本确定第i轮的非业务领域有效意图；基于获取的非业务领域树，根据各个第i轮的非业务领域有效意图生成第i轮的非业务领域有效意图树；根据第i轮的业务领域有效意图和第i轮的非业务领域有效意图树生成预设单向流程队列中的第i轮的流程子树；根据预设单向流程队列确定第i+1轮的目标话术。在预设单向流程队列中采用花型的方式进行前后领域对接，根据预设单向流程队列中的轮次关系进行领域依赖判断以实现上下文对话，充分考虑了业务类要求和非业务类要求。

技术领域

本申请涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种基于人工智能的人机多轮对话方法、装置、设备及介质。

背景技术

人机对话是计算机的一种工作方式，即计算机操作员或用户与计算机之间，通过控制台或终端显示屏幕，以对话方式进行工作。目前在人机对话应用的过程中，用户在说一句话时一般包含多个意图；而且在继续业务流程的过程中，也会夹杂一些非业务类的要求，而这些非业务类的要求十分影响用户的实际体验，非业务类的要求也是业务领域无法识别到的部分；另外用户的前后回答往往具有一定的相关性，如果不考虑用户前面的回答而只是单纯考虑当前轮次的回答，导致容易给用户一种呆板的体验。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于人工智能的人机多轮对话方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术的在人机对话应用的过程中忽略非业务类的要求，并且上下文衔接差，导致容易给用户一种呆板的体验的技术问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于人工智能的人机多轮对话方法，所述方法包括：

获取第i轮的用户回答文本，i为大于0的整数；

对第i轮的所述用户回答文本进行业务领域的意图识别及有效意图确定，得到第i轮的业务领域有效意图；

对第i轮的所述用户回答文本进行每个非业务领域的意图识别及有效意图确定，得到每个所述非业务领域对应的第i轮的非业务领域有效意图；

基于获取的非业务领域树，根据各个第i轮的所述非业务领域有效意图生成第i轮的非业务领域有效意图树；

根据第i轮的所述业务领域有效意图和第i轮的所述非业务领域有效意图树生成预设单向流程队列中的第i轮的流程子树；

根据所述预设单向流程队列生成第i轮的所述用户回答文本对应的话术，得到第i+1轮的目标话术。

进一步的，所述对第i轮的所述用户回答文本进行业务领域的意图识别及有效意图确定，得到第i轮的业务领域有效意图的步骤，包括：

采用预设业务领域标准意图识别模型，对第i轮的所述用户回答文本进行意图识别，得到业务领域标准意图集；

采用获取的业务领域标准意图库，从所述业务领域标准意图集中获取有效的意图作为第i轮的所述业务领域有效意图。

进一步的，所述对第i轮的所述用户回答文本进行每个非业务领域的意图识别及有效意图确定，得到每个所述非业务领域对应的第i轮的非业务领域有效意图的步骤，包括：

采用每个预设非业务领域标准意图识别模型，对第i轮的所述用户回答文本进行意图识别，得到多个非业务领域标准意图集；

采用获取的非业务领域标准意图库，从每个所述非业务领域标准意图集中获取有效的意图作为每个所述非业务领域对应的第i轮的所述非业务领域有效意图。

进一步的，所述根据第i轮的所述业务领域有效意图和第i轮的所述非业务领域有效意图树生成预设单向流程队列中的第i轮的流程子树的步骤，包括：

将第i轮的所述业务领域有效意图作为第i轮的所述流程子树的根节点；