[发明专利]一种多机器人对话管理方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 202111269853.1 | 申请日: | 2021-10-29 |
公开(公告)号: | CN113868404A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 高乐 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/35;G06N3/08;G06Q30/02 |
代理公司: | 上海汉之律师事务所 31378 | 代理人: | 周婷婷 |
地址: | 518066 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机器人 对话 管理 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种多机器人对话管理方法,其特征在于,包括:
获取会话请求,提取所述会话请求中的业务信息,根据所述业务信息匹配管理机器人,并根据所述业务信息匹配业务特征,得到业务特征链;
所述管理机器人根据所述业务特征链中各节点对应的业务类型获取多个匹配的对话机器人,所述匹配的对话机器人识别对话过程中的用户输入信息对应的会话意图,并根据所述会话意图调用对应的知识库,获取响应数据;
所述管理机器人根据多个所述对话机器人的响应数据匹配预设的输出规则,根据匹配的所述输出规则进行响应数据展示。
2.根据权利要求1所述的多机器人对话管理方法,其特征在于,提取所述会话请求中的业务信息,根据所述业务信息匹配管理机器人,并根据所述业务信息匹配业务特征,得到业务特征链,包括:
将所述业务信息与预设的各管理机器人支持的业务场景类型进行比对,获取与所述业务信息相似度达到设定阈值的管理机器人;
匹配的所述管理机器人根据预设的业务执行规则为所述业务信息匹配对应的业务特征,其中,所述业务执行规则包含业务场景类型对应的业务节点以及各所述业务节点的执行顺序;
将匹配的所述业务特征按照所述业务执行规则排序后生成对应的业务特征链。
3.根据权利要求1所述的多机器人对话管理方法,其特征在于,根据所述业务信息匹配管理机器人之前,还包括:
将所述管理机器人的业务场景类型与各对话机器人的业务类型进行比对,获取与所述业务场景类型匹配的多个对话机器人,创建所述管理机器人的对话路由表,其中,所述对话路由表中存储各匹配的所述对话机器人的唯一标识码、访问地址以及支持的业务类型;
根据所述对话路由表创建所述管理机器人的业务节点,并根据所述业务节点匹配所述业务执行规则,创建业务节点之间的跳转链接关系,其中,每个所述业务节点对应一个对话机器人。
4.根据权利要求1所述的多机器人对话管理方法,其特征在于,所述管理机器人根据所述业务特征链中各节点对应的业务类型获取多个匹配的对话机器人,包括:
根据所述业务特征链中各节点的连接顺序逐个提取节点中的所述业务特征,并将提取的所述业务特征对应的业务类型与所述管理机器人支持的业务类型进行比对,获取相似度达到设定阈值的业务类型,并根据所述业务类型获取对应的对话机器人;
获取所述业务特征链各节点对应的对话机器人后,根据所述节点之间的连接顺序确定各对话机器人的跳转顺序,并根据所述跳转顺序顺次调取对应的对话机器人建立连接,启动对话流程。
5.根据权利要求1所述的多机器人对话管理方法,其特征在于,匹配的所述对话机器人识别对话过程中的用户输入信息的会话意图,并根据所述会话意图调用对应的知识库,获取响应数据,包括:
所述对话机器人根据预设的对话流程节点获取所述用户输入信息;
提取所述用户输入信息中的关键特征,通过预设的意图识别模型获取所述关键特征对应的会话意图;
根据所述关键特征对应的会话意图调用对应知识库获取所述响应数据。
6.根据权利要求5所述的多机器人对话管理方法,其特征在于,提取所述用户输入信息中的关键特征,通过预设的意图识别模型获取所述关键特征对应的会话意图之后,还包括:
当所述会话意图为多个时,将多个所述会话意图与剩余对话流程节点的意图参数进行比对,获取匹配的对话流程节点;
按照所述匹配的对话流程节点对多个所述会话意图进行排序,根据所述排序结果确定所述会话意图对应的知识库的跳转关系,根据所述知识库的跳转关系,调用对应知识库获取所述响应数据。
7.根据权利要求5所述的多机器人对话管理方法,其特征在于,所述对话机器人根据预设的对话流程节点获取所述用户输入信息,包括:
若其中一个所述对话流程节点获取的用户输入信息没有匹配的知识库,则输出预设的响应数据模板;
若一次对话流程中输出的响应数据模板次数超出设定值,则将对应对话流程节点的用户输入信息输出至具有权限的目标对象,获取对应的响应数据。
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