[发明专利]蒸汽动力系统排产优化方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种蒸汽动力系统排产优化方法，其特征在于，包括步骤：

S11、根据全炼厂中各生产装置的历史数据，分别拟合出各所述生产装置的工艺过程中，各压力等级蒸汽需求数据与预设工况数据之间的数学关系；所述预设工况数据包括生产装置负荷数据、原料性质数据、产品结构数据和装置先进性数据；

S12、生成全炼厂各压力等级对应的蒸汽管网数学模型，并根据历史天气数据和历史实际蒸汽管网损失根据所述蒸汽管网数学模型生成所述蒸汽管网数学模型的损失计算偏差与天气数据的对应关系；

S13、通过物流排产，获取目标生产周期中各所述生产装置的所述工况数据；并根据所述数学关系计算得到各所述生产装置工艺过程所需的各等级的预测蒸汽需求数据；

S14、获取所述目标生产周期的天气数据，并根据所述天气数据和所述对应关系确定所述目标生产周期中所述蒸汽管网数学模型的预测损失计算偏差；

S15、根据所述预测损失计算偏差和所述蒸汽管网数学模型生成所述目标生产周期中全炼厂各生产装置各压力等级对应的预测蒸汽管网损失；

S16、根据所述预测蒸汽需求数据和所述预测蒸汽管网损失计算所述目标生产周期中各生产装置各压力等级对应的蒸汽需求总量，并根据所述蒸汽需求总量开展动力站排产优化。

2.根据权利要求1所述的蒸汽动力系统排产优化方法，其特征在于，根据所述数学关系计算得到各所述生产装置工艺过程所需的各等级的预测蒸汽需求数据，包括：

采用经验公式拟合的方法进行预测，获取所述各生产装置的工艺过程各等级的蒸汽需求数据，包括：

用于计算某一生产装置的某一等级蒸汽需求数据的公式包括：

F_蒸汽＝F_功耗+F_热耗－F_产汽；

其中，F_蒸汽为该生产装置在某一等级蒸汽的总消耗量，正数为蒸汽消耗，负数为蒸汽产汽；F_功耗为该生产装置在某一等级蒸汽用于做功的蒸汽消耗量；F_热耗为该生产装置在某一等级蒸汽用于加热的蒸汽消耗量；F_产汽为该生产装置对应的某一等级蒸汽的产汽量；

所述F_功耗在基准工况下计算得到，其计算公式包括：

其中，F_功耗i为该生产装置第i台汽轮机蒸汽消耗量；F_基准i为基准工况下第i台汽轮机消耗量；η_负荷为该生产装置生产负荷率，其等于当前工况下的负荷除以基准工况下的负荷；η_效率为汽轮机在当前工况下的效率除以基准工况下的效率；η_{第一修正系数}为考虑原料性质和产品性质的修正系数，所述修正系数采用神经网络法拟合方法得到；n为汽轮机组的数量；所述基准工况包括生产装置的负荷为100％时的工况；

所述F_热耗在标准工况下计算得到，其计算公式包括：

其中，F_热耗i为某一工艺装置某一工艺过程蒸汽消耗；F_基准i为基准工况下该工艺过程蒸汽消耗；η_负荷为该工艺装置的生产负荷率，其等于当前工况下的负荷除以基准工况下的负荷；η_{第二修正系数}为考虑原料性质和产品性质的修正系数，针对该工艺过程用汽，采用神经网络法拟合方法得到该数值；n为该工艺过程的消耗量。

3.根据权利要求2所述的蒸汽动力系统排产优化方法，其特征在于，所述F_热耗还可以采用下面公式计算得到：

F_热耗＝F_基准×η_负荷×η_{第二修正系数}；

其中，F_基准为某一生产装置总的工艺过程蒸汽消耗；η_{第二修正系数}为考虑原料性质和产品性质的修正系数，所述修正系数针对总的过程用汽，采用神经网络法拟合方法获得。