[发明专利]蒸汽动力系统排产优化方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111270111.0 申请日: 2021-10-29
公开(公告)号: CN116090320A 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 胡丞;白丽莉;张英;王建平;焦云强 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/04;G06F113/08;G06F119/08;G06F119/14
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摘要:
搜索关键词: 蒸汽 动力 系统 优化 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了蒸汽动力系统排产优化方法、装置、设备和存储介质,其中所述方法包括:分别拟合出各生产装置的工艺过程中,各压力等级蒸汽需求数据与预设工况数据之间的数学关系;生成全炼厂各压力等级对应的蒸汽管网数学模型,并生成损失计算偏差与天气数据的对应关系;计算得到各生产装置工艺过程所需的各等级的预测蒸汽需求数据;获取目标生产周期的天气数据,并根据天气数据确定预测损失计算偏差;生成目标生产周期中全炼厂各生产装置各压力等级对应的预测蒸汽管网损失;计算目标生产周期中各生产装置各压力等级对应的蒸汽需求总量,并根据蒸汽需求总量开展动力站排产优化。本发明获得的蒸汽需求总量准确,提高了排产优化的优化效果。

技术领域

本发明涉及石化领域,特别涉及蒸汽动力系统排产优化方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

石化企业蒸汽动力系统是将煤、油、燃料气等一次能源转化为蒸汽、电等二次能源,为生产过程提供所需的热量和电力,在为生产装置提供能量的同时,本身也消耗了大量的能量,其高效运行对企业节能降碳至关重要。

石化企业蒸汽动力系统包含了产汽-输汽-用汽三个环节,按照环节分类,产汽环节包括了动力锅炉、装置余热锅炉等,输汽环节包括了蒸汽管网,用汽环节包括了装置蒸汽透平、加热设备等。

对于蒸汽动力系统的调度,在石化企业生产实际过程中,一般而言,首先是在企业生产计划排产之后,根据生产装置开停情况,得到总的用汽需求,再根据总的用汽需求,决定锅炉、汽轮的匹配。这个过程中,全部都是依靠调度人员的工作经验来进行判断,如装置的用汽需求是多少、运行哪台锅炉、运行哪台汽轮机等等。

目前的物流排产多基于成熟商用软件,如PIMS等;发明人经过研究发现,上述现有技术在排产在实际应用中,对动力系统产生较大的影响的因素考虑的不够全面,造成优化精确度欠佳,进而使得蒸汽动力系统的优化及节能降耗效果不够理想。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提高蒸汽动力系统的优化及节能降耗的效果。

本发明提供了一种蒸汽动力系统排产优化方法,包括步骤:

S11、根据全炼厂中各生产装置的历史数据,分别拟合出各所述生产装置的工艺过程中,各压力等级蒸汽需求数据与预设工况数据之间的数学关系;所述预设工况数据包括生产装置负荷数据、原料性质数据、产品结构数据和装置先进性数据;

S12、生成全炼厂各压力等级对应的蒸汽管网数学模型,并根据历史天气数据和历史实际蒸汽管网损失根据所述蒸汽管网数学模型生成所述蒸汽管网数学模型的损失计算偏差与天气数据的对应关系;

S13、通过物流排产,获取目标生产周期中各所述生产装置的所述工况数据;并根据所述数学关系计算得到各所述生产装置工艺过程所需的各等级的预测蒸汽需求数据;

S14、获取所述目标生产周期的天气数据,并根据所述天气数据和所述对应关系确定所述目标生产周期中所述蒸汽管网数学模型的预测损失计算偏差;

S15、根据所述预测损失计算偏差和所述蒸汽管网数学模型生成所述目标生产周期中全炼厂各生产装置各压力等级对应的预测蒸汽管网损失;

S16、根据所述预测蒸汽需求数据和所述预测蒸汽管网损失计算所述目标生产周期中各生产装置各压力等级对应的蒸汽需求总量,并根据所述蒸汽需求总量开展动力站排产优化。

优选的,在本发明中,根据所述数学关系计算得到各所述生产装置工艺过程所需的各等级的预测蒸汽需求数据,包括:

采用经验公式拟合的方法进行预测,获取所述各生产装置的工艺过程各等级的蒸汽需求数据,包括:

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