[发明专利]一种异常行为检测的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种异常行为检测的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取在预设管理区域内采集的视频帧；检测视频帧中的阻碍对象，以及位于阻碍对象两侧的目标对象；根据位于阻碍对象两侧的目标对象之间的距离，将位于阻碍对象不同侧的多个目标对象进行配对，得到目标对象检测对；并确定包含目标对象检测对的目标视频帧区域；利用训练好的行为检测神经网络对目标视频帧区域进行异常行为检测。本公开中的目标视频帧区域对应的可以是存在异常行为的区域，避免了其它无关区域对于异常行为检测的影响，检测的准确率较高，且由于利用训练好的行为检测神经网络直接进行异常检测，显著提升了检测效率。

技术领域

本公开涉及安防技术领域，具体而言，涉及一种异常行为检测的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展和城市智能化的推进，视频的应用也越来越普及，逐渐被应用到商场、交通路口、银行和车站等场所，以保障所拍摄区域中人员的人身与财产安全。

对拍摄区域进行异常行为检测是计算机视觉领域的一个重要问题，例如检测非法行为，交通事故和其他异常事件等。然而，拍摄区域中大多数的摄像头用于记录，而没有起到自动识别异常行为的能力，往往需要通过人工值守的方式进行实时异常识别，并通过回溯查看来追溯异常，这样的方式效率极低。

发明内容

本公开实施例至少提供一种异常行为检测的方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种异常行为检测的方法，所述方法包括：

获取在预设管理区域内采集的视频帧；

检测所述视频帧中的阻碍对象，以及位于所述阻碍对象两侧的目标对象；

根据位于所述阻碍对象两侧的目标对象之间的距离，将位于所述阻碍对象不同侧的多个目标对象进行配对，得到目标对象检测对；并确定包含所述目标对象检测对的目标视频帧区域；

利用训练好的行为检测神经网络对所述目标视频帧区域进行异常行为检测。

采用上述异常行为检测的方法，对于获取的视频帧，可以首先检测视频帧中的阻碍对象以及位于阻碍对象两侧的目标对象，然后可以基于位于阻碍对象两侧的目标对象之间的距离进行目标对象的配对，以确定包含目标对象检测对的目标视频帧区域，最后可以利用训练好的行为检测神经网络对目标视频帧区域进行异常行为检测。本公开在进行异常行为检测的过程中，采用的是基于目标对象配对所形成的目标视频帧区域，该目标视频帧区域对应的可以是存在异常行为的区域，避免了其它无关区域对于异常行为检测的影响，检测的准确率较高，且由于利用训练好的行为检测神经网络直接进行异常检测，显著提升了检测效率。

在一种可能的实施方式中，在所述阻碍对象为阻挡物，所述目标对象为行人的情况下，所述检测所述视频帧中的阻碍对象，以及位于所述阻碍对象两侧的目标对象，包括：

利用训练好的阻挡物检测神经网络对所述视频帧进行阻碍对象检测，得到阻碍对象所属的阻碍对象检测标志；以及，利用训练好的行人检测神经网络对所述目标视频帧进行目标对象检测，得到目标对象对应的目标对象检测框；

所述根据位于所述阻碍对象两侧的目标对象之间的距离，将位于所述阻碍对象不同侧的多个目标对象进行配对，得到目标对象检测对，包括：

针对位于所述阻碍对象一侧的第一目标对象，基于位于另一侧的至少一个第二目标对象的目标对象检测框，与所述第一目标对象的目标对象检测框之间的距离，从所述至少一个第二目标对象中确定与所述第一目标对象配对的第二目标对象。