[发明专利]商业房地产评级系统在审
申请号: | 202111272698.9 | 申请日: | 2021-10-29 |
公开(公告)号: | CN113988640A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 罗潇 | 申请(专利权)人: | 重庆汇集源科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/16 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 冉剑侠 |
地址: | 400000 重庆市渝*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商业 房地产 评级 系统 | ||
1.商业房地产评级系统,其特征在于:包括价值评估模块、等级评定模块和统计模块;
所述价值评估模块,包括查询输入单元和评估单元,所述查询输入单元,用于为用户提供输入需要查询的目标商业房地产相关信息的通道;所述评估单元,用于根据后台大数据系统的商业房地产原始数据,对目标区域内的每一户商业房地产进行单独评分,并得到第一评分结果;
所述等级评定模块,用于根据所述价值评估模块对目标区域内的每一户商业房地产的第一评分结果,采用预设评级策略对目标区域内的每一户商业房地产进行等级评定;
所述统计模块,用于统计目标区域内所有商业房地产的等级评定结果,并对等级评定结果进行排序展示。
2.根据权利要求1所述的商业房地产评级系统,其特征在于:所述对目标区域内的每一户商业房地产进行单独评分为,利用赋值计算公式计算出每一户商业房地产的价值估算评分。
3.根据权利要求2所述的商业房地产评级系统,其特征在于:所述赋值计算公式为,
式中,a为建筑面积系数,b为套内面积系数,c为建筑年代系数,d为建筑结构系数,e为排序编号,g为销售案例数,u为估价对象所处道路位置系数,h为开间进深比系数,j为案例市场价格系数,k为案例租金价格系数,m为平街道楼层系数,n为通达条件系数,p为物业管理费系数。
4.根据权利要求1所述的商业房地产评级系统,其特征在于:所述采用预设评级策略对目标区域内的每一户商业房地产进行等级评定包括以下内容,
对所有商业房地产进行编号处理和排序组号处理;
采用分类对比函数测试不同商业房地产之间评分的相似性;
根据偏离范围区间计算公式计算出各组评分的偏差分布情况;
计算出各组评分结果之间的差,并自动对比所有组间差,将未超出偏离范围的数据组合并为同一评级组;
根据不同组的赋值分布情况,结合既定商业房地产评级等级,对该商业房地产进行等级评定。
5.根据权利要求4所述的商业房地产评级系统,其特征在于:所述编号处理为,自动为每一户商业房地产随机生成内部编号;所述排序组号处理为,每一户商业房地产在合并前自成一组,若该商业房地产所在组样本原设定数量小于将合并的组的商业房地产数量,则删除该商业房地产的原排序组号,赋予新加入的排序组组号,反之则保留该商业房地产排序组号,对其他商业房地产赋予相同的组号。
6.根据权利要求4所述的商业房地产评级系统,其特征在于:所述采用分类对比函数测试不同商业房地产之间评分的相似性时,将相似度高的商业房地产分到同一个等级中。
7.根据权利要求1所述的商业房地产评级系统,其特征在于:所述价值评估模块在对商业房地产进行价值评估时,还考虑不同地域、不同商业圈对商业房地产价值的影响因素。
8.根据权利要求1所述的商业房地产评级系统,其特征在于:所述统计模块还包括显示单元,所述显示单元能够将所述目标商业房地产的价格历史变化情况通过图表的方式显示出来。
9.商业房地产评级方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,输入需要查询的目标商业房地产的相关信息;
步骤S2,根据后台大数据系统的商业房地产原始数据,对目标区域内的每一户商业房地产进行单独评分;
步骤S3,根据每一户商业房地产的评分情况,采用预设评级策略对目标区域内的每一户商业房地产进行等级评定;
步骤S4,统计并显示所有商业房地产的等级评定结果。
10.商业房地产评级存储介质,其特征在于:所述存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机实现如权利要求1-8任一项所述的商业房地产评级系统的功能。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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