[发明专利]住宅房地产自动估价系统在审
申请号: | 202111272699.3 | 申请日: | 2021-10-29 |
公开(公告)号: | CN113988641A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 罗潇 | 申请(专利权)人: | 重庆汇集源科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/16 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 冉剑侠 |
地址: | 400000 重庆市渝*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 住宅 房地产 自动 估价 系统 | ||
1.住宅房地产自动估价系统,其特征在于:包括存储单元、案例库、录入单元、匹配单元和处理单元;存储单元内预存有价格计算算法,价格计算算法包括多个参数项;案例库内存储有估价案例,估价案例包括参数项信息、估价数据及实际价格数据;
录入单元用于录入待估价房产的房产信息;处理单元用于从待估价房产的房产信息中提取出参数项信息;案例获取单元用于根据待估价房产的参数项信息,从案例库中匹配出符合预设条件的估价案例;处理单元用于对匹配出的估价案例进行分析处理,得到各参数项信息的当前系数,还用于根据待估价房产的参数项信息及各参数项信息的当前系数,计算待估价房产的估价。
2.根据权利要求1所述的住宅房地产自动估价系统,其特征在于:参数项包括地址、建筑面积、套内面积、层高、户型、装修情况和物业类型。
3.根据权利要求1所述的住宅房地产自动估价系统,其特征在于:估价案例还包括估价时间;所述处理单元用于对匹配出的估价案例进行分析处理,得到各参数项信息的当前系数包括,根据估价时间的先后顺序对各估价案例进行分析,得到各参数的系数的波动系数后,结合波动系数分析各参数项信息的当前系数。
4.根据权利要求1所述的住宅房地产自动估价系统,其特征在于:案例获取单元匹配估价案例时,匹配出的案例数量大于等于X个。
5.根据权利要求4所述的住宅房地产自动估价系统,其特征在于:案例获取单元匹配估价案例时,匹配出的案例数量小于等于Y个,Y大于X。
6.根据权利要求5所述的住宅房地产自动估价系统,其特征在于:案例获取单元匹配估价案例时,预设条件包括时间条件和区域条件,若同时满足时间条件和区域条件的估价案例的数量大于等于Y,则直接匹配出Y个同时满足时间条件和区域条件的估价案例;若同时满足时间条件和区域条件的估价案例的数量大于等于X小于Y,则匹配出所有同时满足时间条件和区域条件的估价案例。
7.根据权利要求6所述的住宅房地产自动估价系统,其特征在于:还包括舆情分析单元,用于分析预设时段内的地产舆情,并对地产舆情进行评级。
8.根据权利要求7所述的住宅房地产自动估价系统,其特征在于:存储单元还用于存储地产舆情的评级;时间条件中的最早时间点为边界时间;案例获取单元匹配估价案例时,若同时满足时间条件和区域条件的估价案例的数量小于X,则提取时间条件中边界时间对应的地产舆情的评级;若舆情评级大于预设评级,则案例获取单元从符合时间条件的估价案例中匹配出剩余的估价案例,使匹配出的估价案例数量等于X;若舆情评级不大于预设评级,则案例获取单元从符合区域条件的估价案例中匹配出剩余的估价案例,使匹配出的估价案例数量等于X。
9.住宅房地产自动估价方法,其特征在于:使用权利要求1—8任一项所述的住宅房地产自动估价系统。
10.一种存储介质,其特征在于:用于存储权利要求1—8任一项所述的住宅房地产自动估价系统。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理