[发明专利]一种电力负荷的分类系统在审
| 申请号： | 202111272913.5 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113935719A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 赵海清;王谦;齐乾坤;刘梦洋;康力文;张继超;罗辑;贾志勇;张扬;徐明;蔡广达;徐毓皓;张学川 | 申请（专利权）人： | 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/10 | 分类号： | G06Q10/10;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 岳泉清 |
| 地址： | 154002 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 电力 负荷 分类 系统 | ||
1.一种电力负荷的分类系统，其特征在于，包括：
历史数据采集模块获取用户的历史用电量，历史数据采集模块将用电量以日为单位进行平均值计算，获取日负荷平均值；
校验模块对历史用电量和外部影响因素数据进行因果校验；
数据处理模块对日负荷平均值和外部影响因素数据进行无量纲化处理，利用灰色关联法分析日负荷平均值和外部影响元素数据间的相关性，计算各个外部影响元素的灰色关联度；
类别判别模块根据灰色关联度判断用户电力负荷的类别。
2.根据权利要求1所述的一种电力负荷的分类系统，其特征在于，所述校验模块用于对历史用电量和外部影响因素数据进行因果校验，确定外部影响因素数据与历史用电量存在因果关系。
3.根据权利要求1所述的一种电力负荷的分类系统，其特征在于，所述利用灰色关联法分析日负荷平均值和外部影响元素数据间的相关性的方法包括：
计算关联系数，关联系数等于参考数列与比较数列的差的绝对值；
关联系数越小，关联性越大。
4.根据权利要求1所述的一种电力负荷的分类系统，其特征在于，所述类别判别模块根据灰色关联度判断用户电力负荷的类别的方法包括：
将灰色关联度从大到小进行排列，将灰色关联度最大的影响因素作为关键影响因素；
将关键影响因素和日负荷平均值均作为输入值，输入至神经网络中进行网络训练；
通过训练好的神经网络模型对日负荷平均值进行预测，输出负荷分类预测结果。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
