[发明专利]一种电力负荷的分类系统

说明书

一种电力负荷的分类系统，属于电力系统技术领域，本发明为解决现有技术中没有相关的判断用户用电负荷类型的方法的问题。它包括：历史数据采集模块获取用户的历史用电量，历史数据采集模块将用电量以日为单位进行平均值计算，获取日负荷平均值；校验模块对历史用电量和外部影响因素数据进行因果校验；数据处理模块对日负荷平均值和外部影响因素数据进行无量纲化处理，利用灰色关联法分析日负荷平均值和外部影响元素数据间的相关性，计算各个外部影响元素的灰色关联度；类别判别模块根据灰色关联度判断用户电力负荷的类别。本发明用于对用电用户的用电负荷类别进行判断预测。

技术领域

本发明涉及一种电力负荷的分类系统，属于电力系统技术领域。

背景技术

在用电单位中，各类负荷的运行特点和重要性不同，它们对供电的可靠性和电能质量的要求程度也不相同，为了合理地选择供电电源及拟定供电系统，将电力负荷按其对供电的可靠性的要求不同划分为三个等级：

一级负荷，这类负荷如果供电突然中断将造成工作人员的生命危害，或造成重大设备损坏且难以修复，或打乱复杂的生产过程并使大量产品报废，给国民经济带来极大的损失。

二级负荷，这类负荷如果突然断电，将造成生产设备的局部损坏，或生产流程紊乱且恢复较困难，企业内部运输停顿，或出现大量废品或大量减产，在经济上造成较大的损失。

三级负荷，不属于一、二级负荷的用电设备，均列为三级设备，三级设备对供电无特殊要求。

因此，如何获知用电企业的负荷类型对企业的用电安全非常重要，现有技术中没有相关的判断用户用电负荷类型的方法。

发明内容

本发明目的是为了解决现有技术中没有相关的判断用户用电负荷类型的方法的问题，提供了一种电力负荷的分类系统。

本发明所述一种电力负荷的分类系统，包括：

历史数据采集模块获取用户的历史用电量，历史数据采集模块将用电量以日为单位进行平均值计算，获取日负荷平均值；

校验模块对历史用电量和外部影响因素数据进行因果校验；

数据处理模块对日负荷平均值和外部影响因素数据进行无量纲化处理，利用灰色关联法分析日负荷平均值和外部影响元素数据间的相关性，计算各个外部影响元素的灰色关联度；

类别判别模块根据灰色关联度判断用户电力负荷的类别。

优选的，所述校验模块用于对历史用电量和外部影响因素数据进行因果校验，确定外部影响因素数据与历史用电量存在因果关系。

优选的，所述利用灰色关联法分析日负荷平均值和外部影响元素数据间的相关性的方法包括：

计算关联系数，关联系数等于参考数列与比较数列的差的绝对值；

关联系数越小，关联性越大。

优选的，所述类别判别模块根据灰色关联度判断用户电力负荷的类别的方法包括：

将灰色关联度从大到小进行排列，将灰色关联度最大的影响因素作为关键影响因素；

将关键影响因素和日负荷平均值均作为输入值，输入至神经网络中进行网络训练；

通过训练好的神经网络模型对日负荷平均值进行预测，输出负荷分类预测结果。

本发明的优点：本发明提出的一种电力负荷的分类系统，大大减少了负荷分类的人工寻优判别时间，同时减少了人工判别的误差与不准确度，特别适应于多负荷数据的后台系统中应用。

附图说明

图1是本发明所述一种电力负荷的分类系统的原理框图。

具体实施方式