[发明专利]电力负荷预测方法、装置、计算机设备和介质

权利要求书

1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，包括：

获取目标日期的运行相关数据；

将所述运行相关数据输入至预先训练的电力负荷预测模型，生成电力负荷预测值，其中，所述电力负荷预测模型的训练样本集是基于数据的相似性得到的；

将所述电力负荷预测值传输至具有显示功能的目标设备；

控制所述目标设备显示所述电力负荷预测值。

2.根据权利要求1所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述电力负荷预测模型是根据以下步骤训练得到的：

基于联合学习架构，响应于确定训练发起方的训练数据的数据量少于预设数据量，接收至少一个参与方传输的电力相关数据，得到电力相关数据集合；

确定所述电力相关数据集合中每个电力相关数据与所述训练数据之间的相似性，得到相似性集合；

基于所述相似性集合，确定训练数据集；

将所述训练数据集作为所述训练样本集，对初始模型进行训练得到所述电力负荷预测模型。

3.根据权利要求2所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述确定所述电力相关数据集合中每个电力相关数据与所述训练数据之间的相似性，得到相似性集合，包括：

确定所述电力相关数据集合中每个电力相关数据与所述训练数据之间的余弦相似性，得到余弦相似性集合；

将所述余弦相似性确定为数据相似性，得到相似性集合。

4.根据权利要求2所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述确定所述电力相关数据集合中每个电力相关数据与所述训练数据之间的相似性，得到相似性集合，包括：

利用预设算法，确定所述电力相关数据集合中每个电力相关数据与所述训练数据之间的哈希值，得到哈希值集合；

将所述哈希值确定为数据相似性，得到相似性集合。

5.根据权利要求3或4所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述确定所述电力相关数据集合中每个电力相关数据与所述训练数据之间的相似性，得到相似性集合，包括：

对所述电力相关数据集合中每个电力相关数据与所述训练数据之间的余弦相似性和哈希值进行求均值；

将得到的均值确定为用于表征所述电力相关数据与所述训练数据的相似性的值。

6.根据权利要求2所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述基于所述相似性集合，确定训练数据集，包括：

基于所述相似性集合，从所述电力相关数据集合中选择相似性超过预设相似性阈值的电力相关数据作为目标电力相关数据，得到目标电力相关数据集合；

将所述训练数据和所述目标电力相关数据集合进行组合，得到所述训练数据集。

7.根据权利要求2所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述将所述训练数据集作为所述训练样本集，对初始模型进行训练得到所述电力负荷预测模型，包括：

基于所述训练样本集，对所述初始模型进行训练得到初始电力负荷预测模型；

将所述初始电力负荷预测模型传输至所述至少一个参与方；

接收所述至少一个参与方利用本地数据对所述初始电力负荷预测模型进行训练，得到的参与方模型的参数；

基于所述参数，对所述初始电力负荷预测模型进行更新，得到所述电力负荷预测模型；

将所述电力负荷预测模型存储至目标存储数据库。

8.一种电力负荷预测装置，其特征在于，包括：

获取单元，被配置成获取目标日期的运行相关数据；

生成单元，被配置成将所述运行相关数据输入至预先训练的电力负荷预测模型，生成电力负荷预测值，其中，所述电力负荷预测模型的训练样本集是基于数据的相似性得到的；

传输单元，被配置成将所述电力负荷预测值传输至具有显示功能的目标设备；

显示单元，被配置成控制所述目标设备显示所述电力负荷预测值。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。