[发明专利]电力负荷预测方法、装置、计算机设备和介质

说明书

本公开的实施例公开了电力负荷预测方法、装置、计算机设备和介质。该方法包括：获取目标日期的运行相关数据；将上述运行相关数据输入至预先训练的电力负荷预测模型，生成电力负荷预测值，其中，上述电力负荷预测模型的训练样本集是基于数据的相似性得到的；将上述电力负荷预测值传输至具有显示功能的目标设备；控制上述目标设备显示上述电力负荷预测值。本公开实施方式基于运行相关数据，利用预先训练的电力负荷预测模型对电力负荷进行准确的预测，为操作人员了解设备运行情况和检修设备提供了便利，有助于提高设备的使用寿命。

技术领域

本公开涉及能源的数据预测技术领域，尤其涉及一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备和介质。

背景技术

电力负荷预测是电力市场的重要组成部分，也是电网安全预警必不可少的环节。现有技术对电力负荷的预测通常存在较大的误差，这为能源设备的运行和操作人员的安全带来了极大的隐患。因此，如何准确的预测电力负荷成为首要问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备和介质，以解决现有技术中无法准确预测电力负荷的技术问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种电力负荷预测方法，包括：获取目标日期的运行相关数据；将上述运行相关数据输入至预先训练的电力负荷预测模型，生成电力负荷预测值，其中，上述电力负荷预测模型的训练样本集是基于数据的相似性得到的；将上述电力负荷预测值传输至具有显示功能的目标设备；控制上述目标设备显示上述电力负荷预测值。

本公开实施例的第二方面，提供了一种电力负荷预测装置，包括：获取单元，被配置成获取目标日期的运行相关数据；生成单元，被配置成将上述运行相关数据输入至预先训练的电力负荷预测模型，生成电力负荷预测值，其中，上述电力负荷预测模型的训练样本集是基于数据的相似性得到的；传输单元，被配置成将上述电力负荷预测值传输至具有显示功能的目标设备；显示单元，被配置成控制上述目标设备显示上述电力负荷预测值。

本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，获取目标日期的运行相关数据；然后，将上述运行相关数据输入至预先训练的电力负荷预测模型，生成电力负荷预测值；之后，将得到的电力负荷预测值传输至目标设备并显示。本公开提供的方法可以基于运行相关数据，利用预先训练的神经网络模型(电力负荷预测模型)对电力负荷进行准确的预测。为操作人员了解设备运行情况和检修设备提供了便利，间接提高了设备的使用寿命。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开实施例的一种联合学习的架构示意图；

图2是根据本公开实施例的电力负荷预测方法的实施例的流程图；

图3是根据本公开实施例的电力负荷预测装置的实施例的结构示意图；

图4是根据本公开实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。