[发明专利]基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的系统与方法

权利要求书

1.一种基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的方法，其特征在于包括：

获取航班、登机口的历史数据，及中转旅客信息和对应的中转航班；

根据获取的所述航班、登机口历史数据分析得到航班周期性所分配的登机口；

以及基于航班历史数据对航班的延误情况做出预测；

根据航班周期性所分配的登机口、预测的航班延误情况及中转旅客信息和对应的中转航班计算得到预分配的登机口；

采用包含中转效率和历史分配登机口契合度的指标对预分配的登记口进行评价；

在符合评价指标的情况下，输出机位分配方案；在不符合评价指标的情况下，对中转航班的登机口进行调整。

2.根据权利要求1所述的基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的方法，其特征在于采用KPI评价指标对预分配的登记口进行评价。

3.根据权利要求1所述的基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的方法，其特征在于对获取的所述航班、登机口的历史数据及中转旅客信息和对应的中转航班的信息进行数据清洗和归一化的预处理。

4.根据权利要求1所述的基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的方法，其特征在于在计算预分配登机口过程中采用MSE作为损失函数。

5.根据权利要求1所述的基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的方法，其特征在于还包括采用LSTM从获取航班、登机口的历史数据进行训练学习。

6.根据权利要求1所述的基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的方法，其特征在于对于正常航班，采用遗传算法得到预分配的登机口。

7.根据权利要求1所述的基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的方法，其特征在于对于延误航班，采用推荐算法得到预分配的登机口。

8.一种基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的系统，其特征在于包括：

数据获取模块，用于获取航班、登机口的历史数据，及中转旅客信息和对应的中转航班；

数据分析模块，用于根据获取的所述航班、登机口历史数据分析得到航班周期性所分配的登机口；

滚动预测模块，用于基于航班历史数据对航班的延误情况做出预测；

登机口计算输出模块，用于根据航班周期性所分配的登机口、预测的航班延误情况及中转旅客信息和对应的中转航班计算得到预分配的登机口；

评价模块，用于采用包含中转效率和历史分配登机口契合度的指标对预分配的登记口进行评价；在符合评价指标的情况下，输出机位分配方案；在不符合评价指标的情况下，对中转航班的登机口进行调整。

9.根据权利要求8所述的基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的系统，其特征在于所述登机口计算输出模块中包含了中转旅客优化模型，所述中转旅客优化模型包括：

设在时间段T内，某一机场共有m个登机口，登机口集合为G＝{G(j)|j＝1,2,L,m}，j∈[1,m]表示登机口的编号；在固定时间段内，有n个航班班次，航班集合为J＝{J(i)|i＝1,2,L,n}，i∈[1,n]表示航班的编号，m＜n；以中转旅客总中转流程时间为最小的登机口分配模型如下：

L_ij+ΔT≤A_ij (4)

A_ij＞L_ij (5)

x_ij∈{0,1} (7)

目标函数表示中转旅客总中转流程时间，其中，有n个航班，m个登机口；f_ik表示，从进港航班i到出港航班m的旅客流量；x_ij是0-1变量，航班i被分配到登机口j取1，否则取0；x_kl是0-1变量，航班k被分配到登机口l取1，否则取0；D_jl为旅客从进港登机口j到出港登机口l中转流程时间，旅客从进港航班i到出港航班l需要的总中转流程时间为x_ijD_jl，G_j表示登机口大小类型；Q_i为航班大小类型；F_j为用数值表示登机口属性，F_j＝1,2分别表示国内航班登机口，国际航班登机口；E_i为航班属性，E_i＝1,2分别表示航班为国内航班，国际航班；A_ij为航班i到达登机口j时间；L_ij为航班i离开登机口j时间；ΔT为表示两架连续起飞和降落航班使用同一个登机口的最小时间间隔；式(1)是航班使用登机口的唯一性，任意一个航班只能分配到一个登机口；式(2)是符合航班机型与登机口相匹配的原则；式(3)是符合航班性质与登机口相匹配的原则；式(4)是连续起飞和降落航班使用同一个登机口的最小时间间隔约束；式(5)是连续两架起落航班停靠在同一个登机口时，后航班的降落时间应该大于前航班起飞的时间；式(6)U_j是0-1变量，登机口j被使用取1，否则取0；式(7)是0-1决策变量，航班i分配到登机口j为1，否则为0。