[发明专利]基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的系统与方法

说明书

本发明公开了一种基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的系统与方法，包括：获取航班、登机口的历史数据，及中转旅客信息和对应的中转航班；分析得到航班周期性所分配的登机口，以及基于航班历史数据对航班的延误情况做出预测，计算得到预分配的登机口；采用包含中转效率和历史分配登机口契合度的指标对预分配的登记口进行评价。通过本发明提高了分配的登机口与实际情况的契合度，符和航班的停靠习惯，缓解了航班与登机口的大幅度调整力度；以及通过对航班延误的滚动预测，以达到对航班的实时动态调整；加入对中转旅客的评价指标，使得到的登机口分配方案更能提高旅客的满意度。

技术领域

本发明涉及民航技术领域，具体涉及一种基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的系统与方法。

背景技术

智能登机口分配系统研究的是根据已有的机场空域资源、跑道资源、滑行道资源、机坪登机口资源以及航站楼资源，对入位航班的登机口进行合理分配，制定航班计划，提高资源的利用率和工作效率。智能登机口分配系统的研究是典型的整数规划问题。相较于一般的整数规划问题，由于涉及变量多、约束条件多、化目标多等因素的影响，智能登机口分配问题具有特殊性，应用环境复杂。

现有的登机口分配研究成果根据方法的不同大体可以分为三类：一类是登机口分配的数学规划；将数学模型表示业务模型，对约束条件进行归纳，将关系量化，然后进一步从数学和运筹学的角度研究优化的求解算法。另一类是人工智能方法；登机口分配的人工智能方法是专家系统的引入，对领域专家分析、求解复杂问题能力的模拟，通常将航班和登机口信息转化为“知识表达”，构建航班和登机口信息“知识库”，然后使用推理登机口设定不同的登机口分配规则得到登机口分配方案。第三类是系统仿真方法，系统仿真通过分析机场的登机口资源和航班时刻，建立机场运行模型，通过仿真模型实现登机口分配。

在现有登机口分配算法中，算法所得到的登机口分配结果较于人工分配，有着显著的优良效果。但是，现有专利在具体的历史数据和算法模型结合方面，并没有实现很好的结合，同时现有的专利在中转服务这个业务模型层面也没有很好的体现服务理念。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足，提供一种基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的系统与方法，旨在解决的技术问题之一是：现有技术在具体的历史数据和算法模型结合方面，没有实现很好的结合的技术问题。

考虑到现有技术的上述问题，根据本发明的一个方面，为解决上述的技术问题，本发明采用以下技术方案：

一种基于历史数据和中转旅客信息分配登机口的方法，其包括：

获取航班、登机口的历史数据，及中转旅客信息和对应的中转航班；

根据获取的所述航班、登机口历史数据分析得到航班周期性所分配的登机口；

以及基于航班历史数据对航班的延误情况做出预测；

根据航班周期性所分配的登机口、预测的航班延误情况及中转旅客信息和对应的中转航班计算得到预分配的登机口；

采用包含中转效率和历史分配登机口契合度的指标对预分配的登记口进行评价；

在符合评价指标的情况下，输出机位分配方案；在不符合评价指标的情况下，对中转航班的登机口进行调整。

为了更好地实现本发明，进一步的技术方案是：

进一步地，采用KPI评价指标对预分配的登记口进行评价。

进一步地，对获取的所述航班、登机口的历史数据及中转旅客信息和对应的中转航班的信息进行数据清洗和归一化的预处理。

进一步地，在计算预分配登机口过程中采用MSE作为损失函数。

进一步地，还包括采用LSTM从获取航班、登机口的历史数据进行训练学习。