[发明专利]一种智能电动滑板车坡道检测控制方法在审

专利信息
申请号: 202111283725.2 申请日: 2021-11-01
公开(公告)号: CN114005099A 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 刘玉冰;黄振祥 申请(专利权)人: 深圳市乐骑智能科技有限公司
主分类号: G06V20/56 分类号: G06V20/56;G06V20/52;G06V20/40
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 朱阳波
地址: 518110 广东省深圳市龙华区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 电动 滑板 坡道 检测 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种智能电动滑板车坡道检测控制方法,其特征在于,所述智能电动滑板车坡道检测控制方法包括以下步骤:

启动前置摄像头拍摄两帧画面,由拍摄的两帧画面确定前方坡度;

启动左右红外景深摄像头获取左右图像,由左右图像确定左右坡度;

启动后方雷达侦测后方障碍;

根据所述前方坡度、左右坡度、后方坡度以及当前动力输出值调整动力输出。

2.根据权利要求1所述的智能电动滑板车坡道检测控制方法,其特征在于,所述启动前置摄像头拍摄两帧画面,由拍摄的两帧画面确定前方坡度,包括以下步骤:

启动前置摄像头,获取以电动滑板车正前方为中心0~180度范围的第一帧图像,间隔一个单位时间后获取相同角度范围的第二帧图像;

提取两帧图像的像素点值,并进行像素点值的区域配准,找出两帧图像中像素点值相同的区域;

从第二帧图像中减去上述像素点值相同的区域,由得到的图像的非空白区域的高度方向的占比、拍摄的单位时间以及当前电动滑板车的速度确定前方坡度;

若前方坡度大于设定值则启动前方高坡度模式,否则启动前方低坡度模式。

3.根据权利要求2所述的智能电动滑板车坡道检测控制方法,其特征在于,所述启动左右红外景深摄像头获取左右图像,由左右图像确定左右坡度,具体包括以下步骤:

启动左右红外景深摄像头,获取以电动滑板车左方和/或右方90~270度范围的第一红外图像,间隔一个单位时间后获取相同方向相同角度范围的第二红外图像;

提取两帧图像的像素点值,并进行像素点值的区域配准,找出两帧图像中像素点值相同的区域;

从第二红外图像中减去上述像素点值相同的区域,由得到的图像的空白区域的对角线与水平方向的夹角确定左右坡度;

若左右坡度大于设定值则启动左右高坡度模式,否则启动左右低坡度模式。

4.根据权利要求3所述的智能电动滑板车坡道检测控制方法,其特征在于,所述启动后方雷达侦测后方障碍,包括以下步骤:

启动后方扫描雷达,获取以电动滑板车后方180~360度范围的第一扫描图像,间隔一个单位时间后获取相同角度范围的第二扫描图像;

提取两帧图像的像素点值,并进行像素点值的区域配准,判断两帧图像中是否存在轮廓相同的区块,若是,则判断区块的面积是否相等;

若区块的面积增大则启动后方障碍模式,否则启动后方无障碍模式。

5.根据权利要求4所述的智能电动滑板车坡道检测控制方法,其特征在于,所述根据所述前方坡度、左右坡度、后方坡度以及当前动力输出值调整动力输出,具体由下式确定:

其中,0≤i,j,k≤1,

i满足frame2(i)-frame1(1)=0

j=xy,其中,0≤x、y≤1且frame2(x,y)-frame1(1,1)=0

式中:w为调整后的动力输出;w当前为当前动力输出;wmax为电动滑板车最大动力输出;frame2(i)为第二帧图像的像素行;frame1(1)为第一帧图像的最高像素行;frame2(x,y)为第二帧图像的像素坐标;frame1(1,1)为第一帧图像的一个顶点的像素坐标;Sframe2为第二帧图像区块的面积大小;Sframe1为第一帧图像区块面积的大小。

6.根据权利要求1所述的智能电动滑板车坡道检测控制方法,其特征在于,所述智能电动滑板车坡道检测控制方法还包括以下步骤:

启动陀螺仪双轴预判模式,确定动力滑板车的偏转角度;

启动陀螺仪单轴预判模式,确定动力滑板车的翻转角度;

根据所述偏转角度、所述翻转角度以及当前电动滑板车的动力输出值按预设方法减少电动滑板车的动力输出。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市乐骑智能科技有限公司,未经深圳市乐骑智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111283725.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top