[发明专利]征象检测的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202111285296.2 申请日: 2021-11-01
公开(公告)号: CN113989249A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 杨正汉;王振常;徐辉;杨大为;许丽雪;韩昕君 申请(专利权)人: 首都医科大学附属北京友谊医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06V10/25
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 张效荣;韩黎捷
地址: 100050 北京市西城区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 征象 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种征象检测的方法,其特征在于,包括:

根据感兴趣区域的病变数据,确定所述感兴趣区域是否具有环征;

通过边缘检测算子确定所述感兴趣区域的区域图像中是否具有环征;

在根据感兴趣区域的病变数据确定所述感兴趣区域具有环征、且所述感兴趣区域的区域图像中具有环征的情况下,判定所述感兴趣区域出现包膜。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过边缘检测算子确定所述感兴趣区域的区域图像中是否具有环征,包括:

采用边缘检测算子,基于卷积核对所述区域图像进行边缘检测得到待追踪点集,判断所述待追踪点集是否成环;若是,则确定所述区域图像中具有环征;否则,调大所述卷积核,然后执行基于卷积核对所述区域图像进行边缘检测得到待追踪点集、判断所述待追踪点集是否成环的步骤,如此循环,直至达到预设的循环终止条件。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述区域图像中具有环征之前,还包括:确定对所述区域图像进行边缘检测的循环次数大于等于预设的次数下限;

在对所述区域图像进行边缘检测的循环次数小于所述次数下限的情况下,调大所述卷积核,然后基于调整后的卷积核对所述区域图像进行边缘检测。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述循环终止条件包括以下至少之一:循环次数等于次数上限,卷积核的尺寸达到阈值尺寸。

5.如权利要求2-4任一所述的方法,其特征在于,判断所述待追踪点集是否成环,包括:

从所述待追踪点集中选定一个像素点作为起点,将所述起点的梯度值置为第一数值,根据所述卷积核从所述起点的邻域点集中选择梯度值不等于第一数值的邻域点作为中心点,将所述中心点的梯度值置为第二数值;

判断中心点的邻域点集中是否存在梯度值为第一数值的像素点;若是,则追踪结束,所述待追踪点集成环;否则,判断中心点的邻域点集中是否存在梯度值不为第二数值的像素点,若是则选择一个梯度值不为第一数值的邻域点作为新的中心点,否则追踪结束、所述待追踪点集不成环;如此循环追踪,直至达到预设的追踪终止条件;

所述追踪终止条件包括:中心点的领域点集中存在梯度值为第一数值的像素点,或者,中心点的邻域点集中不存在梯度值不为第二数值的像素点。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,选择梯度值不等于第一数值的邻域点,包括:按照预设的梯度方向或者按照梯度幅值最大的方向选择梯度值不等于第一数值的邻域点。

7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于卷积核对所述区域图像进行边缘检测得到待追踪点集,包括:基于所述卷积核从所述区域图像中提取梯度图像,从所述梯度图像中提取满足预设筛选条件的像素点,得到待追踪点集。

8.一种征象检测的装置,其特征在于,包括:

数据分析模块,根据感兴趣区域的病变数据,确定所述感兴趣区域是否具有环征;

图像分析模块,通过边缘检测算子确定所述感兴趣区域的区域图像中是否具有环征;

征象判断模块,在根据感兴趣区域的病变数据确定所述感兴趣区域具有环征、且所述感兴趣区域的区域图像中具有环征的情况下,判定所述感兴趣区域出现包膜。

9.一种征象检测的电子设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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