[发明专利]征象检测的方法和装置

说明书

本发明公开了征象检测的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据感兴趣区域的病变数据，确定所述感兴趣区域是否具有环征；通过边缘检测算子确定所述感兴趣区域的区域图像中是否具有环征；在根据感兴趣区域的病变数据确定所述感兴趣区域具有环征、且所述感兴趣区域的区域图像中具有环征的情况下，判定所述感兴趣区域出现包膜。该实施方式能够自动识别感兴趣区域是否出现包膜这一征象，便于医生查看和诊断。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种征象检测的方法和装置。

背景技术

病症诊断时，通常需要先识别病灶的多个征象，然后根据多个征象诊断患者是否出现某种病症。然而，医生在查看病灶征象时可能遗漏部分征象，影响诊断结果。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种征象检测的方法和装置，能够自动识别感兴趣区域是否出现包膜这一征象，便于医生查看和诊断。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种征象检测的方法，包括：

根据感兴趣区域的病变数据，确定所述感兴趣区域是否具有环征；

通过边缘检测算子确定所述感兴趣区域的区域图像中是否具有环征；

在根据感兴趣区域的病变数据确定所述感兴趣区域具有环征、且所述感兴趣区域的区域图像中具有环征的情况下，判定所述感兴趣区域出现包膜。

可选地，通过边缘检测算子确定所述感兴趣区域的区域图像中是否具有环征，包括：

采用边缘检测算子，基于卷积核对所述区域图像进行边缘检测得到待追踪点集，判断所述待追踪点集是否成环；若是，则确定所述区域图像中具有环征；否则，调大所述卷积核，然后执行基于卷积核对所述区域图像进行边缘检测得到待追踪点集、判断所述待追踪点集是否成环的步骤，如此循环，直至达到预设的循环终止条件。

可选地，确定所述区域图像中具有环征之前，还包括：确定对所述区域图像进行边缘检测的循环次数大于等于预设的次数下限；

在对所述区域图像进行边缘检测的循环次数小于所述次数下限的情况下，调大所述卷积核，然后基于调整后的卷积核对所述区域图像进行边缘检测。

可选地，所述循环终止条件包括以下至少之一：循环次数等于次数上限，卷积核的尺寸达到阈值尺寸。

可选地，判断所述待追踪点集是否成环，包括：

从所述待追踪点集中选定一个像素点作为起点，将所述起点的梯度值置为第一数值，根据所述卷积核从所述起点的邻域点集中选择梯度值不等于第一数值的邻域点作为中心点，将所述中心点的梯度值置为第二数值；

判断中心点的邻域点集中是否存在梯度值为第一数值的像素点；若是，则追踪结束，所述待追踪点集成环；否则，判断中心点的邻域点集中是否存在梯度值不为第二数值的像素点，若是则选择一个梯度值不为第一数值的邻域点作为新的中心点，否则追踪结束，所述待追踪点集不成环；如此循环追踪，直至达到预设的追踪终止条件；

所述追踪终止条件包括：中心点的领域点集中存在梯度值为第一数值的像素点，或者，中心点的邻域点集中不存在梯度值不为第二数值的像素点。

可选地，选择梯度值不等于第一数值的邻域点，包括：按照预设的梯度方向或者按照梯度幅值最大的方向选择梯度值不等于第一数值的邻域点。

可选地，判断所述待追踪点集中是否成环，包括：基于所述卷积核从所述区域图像中提取梯度图像，从所述梯度图像中提取满足预设筛选条件的像素点，得到待追踪点集。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种征象检测的装置，包括：

数据分析模块，根据感兴趣区域的病变数据，确定所述感兴趣区域是否具有环征；