[发明专利]一种基于图像处理的传送带撕裂检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202111290088.1 申请日: 2021-11-02
公开(公告)号: CN113724258B 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 李敬;姚贞强;徐同庆;李涛;陆思震 申请(专利权)人: 山东中都机器有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/187
代理公司: 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 代理人: 张丹丹
地址: 272500 山东省*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 处理 传送带 撕裂 检测 方法 系统
【说明书】:

发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的传送带撕裂检测方法及系统,包括:获取待检测的传送带的局部区域拍摄图像,进而得到获取传送带局部区域图像;根据传送带局部区域图像,确定传送带局部区域图像的获取可靠程度值、传送带局部区域内部的各个疑似裂缝连通域及其所对应的撕裂像素个数;根据传送带局部区域图像的获取可靠程度值和各个疑似裂缝连通域所对应的撕裂像素个数,确定各个疑似裂缝连通域对应的霍夫变换阈值,进而确定各个疑似裂缝连通域是否为裂缝区域。本发明结合图像处理特点和相机成像特点,针对传送带的不同位置自适应调节霍夫变换的直线选取阈值,实现了对传送带不同位置的裂缝直线检测,有效提高了检测准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的传送带撕裂检测方法及系统。

背景技术

传送带,又称为输送带,由于其具有能够连续高效运输,使用简便,易于维修,运费廉价,能够节省人力物力等多个优点,被广泛运用于农业、电力、工矿企业和交通运输等多个领域中。但是,由于传送带需要长时间处于负重状态,且由于运输材料多样化,传送带经常会出现磨损、裂缝等异常情况,如果这些异常得不到及时检测和处理,严重时可出现停运、横向断带、人员伤亡、巨大经济损失等重大安全事故。因此,在传送带使用过程中,需要实时或定期对磨损、撕裂等异常情况进行检测和维护。

传统的传送带异常检测通常是通过人工来实现,但是随着近年来机器视觉的发展,图像处理技术被逐渐应用到传送带异常检测中。这种技术可以排除人的主观因素影响,同时有效提高了检测效率。但是,在现有的图像处理过程中,常常会使用到霍夫变换来对传送带裂缝直线进行检测,而霍夫变换的阈值一般是由人工设定的,为全局性阈值,即整个图像均用一个阈值对裂缝进行筛选,这就造成检测结果的不准确,不满足工业高泛化能力的要求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像处理的传送带撕裂检测方法及系统,用于解决现有传送带撕裂检测不准确的问题。

为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于图像处理的传送带撕裂检测方法,包括以下步骤:

获取待检测的传送带的局部区域拍摄图像,并根据待检测的传送带的局部区域拍摄图像,获取传送带局部区域图像;

根据传送带局部区域图像,确定传送带局部区域图像的获取可靠程度值、第一边缘直线和第二边缘直线以及传送带局部区域内部的各个疑似裂缝连通域;

根据传送带局部区域图像及其第一边缘直线、第二边缘直线以及各个疑似裂缝连通域,计算各个疑似裂缝连通域所对应的撕裂像素个数;

根据传送带局部区域图像的获取可靠程度值和各个疑似裂缝连通域所对应的撕裂像素个数,确定各个疑似裂缝连通域对应的霍夫变换阈值;

根据各个疑似裂缝连通域以及各个疑似裂缝连通域对应的霍夫变换阈值,确定各个疑似裂缝连通域是否为裂缝区域。

进一步的,确定传送带局部区域图像的获取可靠程度值的步骤包括:

在传送带局部区域图像中构建二维坐标系,所述二维坐标系以传送带局部区域图像为拍摄放置方向时传送带局部区域图像中的最左下角的边缘像素点为坐标原点,以水平向右的方向为x轴正方向,以过坐标原点且竖直向上的方向为y轴正方向;

根据传送带局部区域图像的各个边缘像素点在二维坐标系中的坐标,确定传送带局部区域的第一边缘侧的各个边缘直线和第二边缘侧的各个边缘直线;

根据传送带局部区域图像的各个边缘像素点、传送带局部区域的第一边缘侧的各个边缘直线和第二边缘侧的各个边缘直线,确定各个边缘直线所经过的各个边缘像素点;

根据各个边缘直线所经过的各个边缘像素点的坐标,确定各个边缘直线所对应的准确性程度值;

根据各个边缘直线所对应的准确性程度值,计算传送带局部区域图像的获取可靠程度值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东中都机器有限公司,未经山东中都机器有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111290088.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top