[发明专利]一种行人重识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种行人重识别方法及系统，具体包括以下步骤：步骤一、摄像集成；步骤二、轨迹模拟；步骤三、范围限定；步骤四、重逢审核；步骤五、特征识别，本发明涉及行人重识别技术领域。该行人重识别方法及系统，通过对城市环境进行详细划分，从而为行人的移动轨迹判定提供参考基础，使得行人的移动速度计算更加精准便捷，为录像对应的时间缩减提供支撑，通过对地图环境和摄像头所属摄像范围进行整合印证，判定出摄像盲区环境后，通过栅格划分的方式对行人进行轨迹追踪，并对轨迹方向进行判定，配合摄像盲区环境对周边摄像头进行画面筛选，从而降低行人重识别的难度，进而提高行人重识别的效率。

技术领域

本发明涉及行人重识别技术领域，具体为一种行人重识别方法及系统。

背景技术

行人重识别也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，在城市环境中，摄像头随处可见，但是在摄像头和摄像头之间仍然存有一定的视野盲区，这样在对某一个摄像头所属摄像范围内部的某个行人进行标记，在该行人移动至视野盲区后，通过相邻的摄像头进行行人重识别时，往往需要调动周边所有的摄像头，这样不仅处理量大，而且提高了行人重识别的难度，并且不能够有效的缩减重识别范围，从而降低了行人重识别的效率，为此，特提出一种行人重识别方法及系统，通过对地图环境和摄像头所属摄像范围进行整合印证，判定出摄像盲区环境后，通过栅格划分的方式对行人进行轨迹追踪，并对轨迹方向进行判定，配合摄像盲区环境对周边摄像头进行画面筛选，从而降低行人重识别的难度，进而提高行人重识别的效率。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种行人重识别方法及系统，解决了上述的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种行人重识别方法，具体包括以下步骤：

步骤一、摄像集成：对地图环境上的摄像头进行整合，并且获取摄像头的录像范围，确定摄像头录像范围在地图环境上的具体区域，判定出该地图环境上对应的摄像盲区；

步骤二、轨迹模拟：对地图环境上摄像头的录像范围进行平面栅格划分，并且根据二维坐标对每一个栅格进行定位标记，在对某一个栅格上的行人进行标记后，对该行人进行视觉追踪，并通过栅格坐标勾连的方式描绘出该行人的移动轨迹，同时对该行人的移动特征和外部特征进行记录；

步骤三、范围限定：在步骤二中标记的行人行走至步骤一中判定的摄像盲区后，以录像范围所属摄像头为中心，调取周围摄像头靠近该摄像头录像画面中标记行人消失区域的部分录像画面，同时根据步骤一中整合的地图环境，判定该行人到达周围对应摄像头所属录像范围时的最快时间，然后以消失时间加上到达对应周围摄像头的最快时间为起始时间，从与起始时间对应的摄像头部分录像画面进行审核；

步骤四、重逢审核：设定重合度警报值，在该行人周边出现相似外部特征并且重合度达到警报值时，对重合度达到警报值的行人进行异常标记，并重复步骤二和步骤三进行追踪，同时对该部分录像进行截图并进行标记，进行人工审核，对该行人的正确移动轨迹进行判定；

步骤五、特征识别：通过步骤二中获取的该行人的外部特征在步骤三中筛选的部分录像画面中进行特征比对，从而判定出该行人是否在对应的录像画面中，过程中，人工根据移动特征进行行人判定。

通过采用上述技术方案，对地图环境和摄像头所属摄像范围进行整合印证，判定出摄像盲区环境后，通过栅格划分的方式对行人进行轨迹追踪，并对轨迹方向进行判定，配合摄像盲区环境对周边摄像头进行画面筛选，从而降低行人重识别的难度，进而提高行人重识别的效率。