[发明专利]一种应用于能源管理的智能研判算法

权利要求书

1.一种应用于能源管理的智能研判算法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、基于对采集设备通信状况、采集设备异常、采集参数异常的研判，分析判断采集故障缺陷；

S2、基于对采集设备异常、电流互感器变比异常、电能数据异常、采集时钟异常的研判，分析判断损耗异常情况；

S3、基于电网拓扑结构模型通过对线损异常线路对应变电站的母平进行综合判定，分析线路异常情况。

2.根据权利要求1所述的应用于能源管理的智能研判算法，其特征在于：S1中对采集参数异常的研判，包括：先对主站采集参数进行研判，再根据采集设备采集参数与主站采集参数的校验结果，判断采集参数是否异常。

3.根据权利要求2所述的应用于能源管理的智能研判算法，其特征在于：所述对主站采集参数进行研判，包括：

基于是否设置与采集设备对应的采集器、采集器工作状态是否有效、采集器通道参数是否有效、采集器中采集的数据项是否设置完全，来判断主站参数的正确性；

基于主站采集参数是否发生突变、主站采集顺序是否合理，来判断主站参数的合理性；

基于主站参数的正确性、合理性判断结果，对主站采集参数进行研判。

4.根据权利要求3所述的应用于能源管理的智能研判算法，其特征在于：S1中对采集设备通信状况的研判，包括：

通过ping网关方式判定网络通道是否异常；

在当前网络通道正常、另一网络通道正常采集的情况下，若端口连接失败则认定端口异常；

在当前网络通道正常的情况下，若所有端口连接失败则认定采集设备异常。

5.根据权利要求4所述的应用于能源管理的智能研判算法，其特征在于：S1或S2中对采集设备异常的研判，包括：

根据采集设备上传的异常事项判断采集设备是否异常，异常事项包括失压、断相、失流、逆相序、通讯中断。

6.根据权利要求5所述的应用于能源管理的智能研判算法，其特征在于：S2中对电流互感器变比异常的研判，包括：

根据采集设备采集的负荷数据与能源管理平台接收的实时负荷数据的对比结果，判断电流互感器是否变比异常。

7.根据权利要求6所述的应用于能源管理的智能研判算法，其特征在于：S2中对电能数据异常的研判，包括：

通过日电量同比、日电量环比、日电量积分对比、总电量与分时电量对比、日累计电量与月电量对比、主副表电量对比、电量与功率对比、旁路事件、换表事件、换电流互感器事件，依据异常判定规则判断电能数据是否异常。

8.根据权利要求7所述的应用于能源管理的智能研判算法，其特征在于：S2中对采集时钟异常的研判，包括：

定时检测采集设备的时钟，并与主站时钟进行对比，偏差在设定阈值范围内时自动进行时间校对；否则，不进行自动校对并告警，同时判断采集时钟异常，记录为异常事件。

9.根据权利要求1或8所述的应用于能源管理的智能研判算法，其特征在于：S3中基于电网拓扑结构模型通过对线损异常线路对应变电站的母平进行综合判定，分析线路异常情况，包括：

若一侧母平异常，并且异常方向和线路异常一致，则判定由于该侧开关异常造成的线损异常；

若两侧母平都正常，先将一侧开关按照满足线路平衡的要求修正，若两侧母平依然在合理范围内，则判定由于该侧开关异常造成的线损异常；

若修正一侧开关后不能使得线损和母平同时满足要求，则需要同时修正两侧开关，修正后若能满足则判定由于两侧开关异常造成的线损异常。

10.根据权利要求9所述的应用于能源管理的智能研判算法，其特征在于：在基于电网拓扑结构模型通过对线损异常线路对应变电站的母平进行综合判定，分析线路异常情况之前，包括：

查询线损异常线路对应的母线和主变，在主变损耗合理的前提下，对母平进行综合判定。