[发明专利]一种应用于能源管理的智能研判算法

说明书

本发明涉及电力线路异常分析，具体涉及一种应用于能源管理的智能研判算法，基于对采集设备通信状况、采集设备异常、采集参数异常的研判，分析判断采集故障缺陷；基于对采集设备异常、电流互感器变比异常、电能数据异常、采集时钟异常的研判，分析判断损耗异常情况；基于电网拓扑结构模型通过对线损异常线路对应变电站的母平进行综合判定，分析线路异常情况；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能快速有效确定异常数据产生原因、无法根据异常数据判定故障类型及发生位置的缺陷。

技术领域

本发明涉及电力线路异常分析，具体涉及一种应用于能源管理的智能研判算法。

背景技术

多年来，电力计量系统中存储了大量的电量数据，对这些数据的正确性检查成为系统日常维护工作的重点。

常用的方法是通过检查系统生成的母平、线损、变损等指标数据，并对这些指标所涉及的计量数据进行人工分析，确定导致指标数据错误的原因并予以纠正。但是，由于指标数据所涉及的计量点数量庞大，并且存在多种可能导致数据出错的原因，因此仅依靠人工完成错误数据的查找及纠正往往需要耗费大量时间，效率很低。

目前，国内主流的电量主站系统也提供了一些用于分析错误数据的方法，比如母平指标的分量查询、数据的突变告警等，但这些分析手段都是基于基础数据进行处理，不便快速确定异常数据产生的原因，至于错误数据的纠正则必须完全依赖人工完成。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种应用于能源管理的智能研判算法，能够有效克服现有技术所存在的不能快速有效确定异常数据产生原因、无法根据异常数据判定故障类型及发生位置的缺陷。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种应用于能源管理的智能研判算法，包括以下步骤：

S1、基于对采集设备通信状况、采集设备异常、采集参数异常的研判，分析判断采集故障缺陷；

S2、基于对采集设备异常、电流互感器变比异常、电能数据异常、采集时钟异常的研判，分析判断损耗异常情况；

S3、基于电网拓扑结构模型通过对线损异常线路对应变电站的母平进行综合判定，分析线路异常情况。

优选地，S1中对采集参数异常的研判，包括：先对主站采集参数进行研判，再根据采集设备采集参数与主站采集参数的校验结果，判断采集参数是否异常。

优选地，所述对主站采集参数进行研判，包括：

基于是否设置与采集设备对应的采集器、采集器工作状态是否有效、采集器通道参数是否有效、采集器中采集的数据项是否设置完全，来判断主站参数的正确性；

基于主站采集参数是否发生突变、主站采集顺序是否合理，来判断主站参数的合理性；

基于主站参数的正确性、合理性判断结果，对主站采集参数进行研判。

优选地，S1中对采集设备通信状况的研判，包括：

通过ping网关方式判定网络通道是否异常；

在当前网络通道正常、另一网络通道正常采集的情况下，若端口连接失败则认定端口异常；

在当前网络通道正常的情况下，若所有端口连接失败则认定采集设备异常。

优选地，S1或S2中对采集设备异常的研判，包括：

根据采集设备上传的异常事项判断采集设备是否异常，异常事项包括失压、断相、失流、逆相序、通讯中断。