[发明专利]信息推荐方法、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，包括：

获取待推荐用户的用户数据；

将所述用户数据输入至第一预测模型中，并获取所述第一预测模型输出的所述待推荐用户针对各个推荐类型的类型偏好值；其中，所述推荐类型为多个；

针对于任一推荐类型，将所述用户数据输入至该推荐类型对应的第二预测模型中，并获取所述第二预测模型输出的所述待推荐用户针对该推荐类型包含的各个推荐形式的形式偏好值；

根据所述各个推荐类型的类型偏好值以及所述各个推荐形式的形式偏好值，向所述待推荐用户推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述推荐类型包括以下类型中的至少两个：

单本书籍类型、书籍聚合类型、以及话题类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，若推荐类型为单本书籍类型，则该推荐类型包含的推荐形式包括以下形式中的至少一种：视频推荐形式、听书推荐形式、书籍简介推荐形式以及金句推荐形式；

若推荐类型为书籍聚合类型，则该推荐类型包含的推荐形式包括以下形式中的至少一种：榜单聚合形式、书单聚合形式、以及作者聚合类型。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述根据所述各个推荐类型的类型偏好值以及所述各个推荐形式的形式偏好值，向所述待推荐用户推荐信息进一步包括：

根据所述各个推荐类型的类型偏好值确定推荐信息集合中各个推荐类型的第一占比；

根据各个推荐形式的形式偏好值确定各个推荐形式在所属推荐类型下的第二占比；

按照所述第一占比以及所述第二占比获取推荐信息，并将获取到的推荐信息存储至所述推荐信息集合中；

向所述待推荐用户推送所述推荐信息集合中的推荐信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述向所述待推荐用户推送所述推荐信息集合中的推荐信息进一步包括：

针对于所述推荐信息集合中的任一推荐信息，基于该推荐信息的推荐形式以及该推荐信息的推荐内容获得该推荐信息的综合分值；

根据推荐信息的综合分值，确定推荐信息的展示次序。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于该推荐信息的推荐形式以及该推荐信息的推荐内容获得该推荐信息的综合分值进一步包括：

将待推荐用户的用户数据以及该推荐信息输入至该推荐信息的推荐类型对应的第二预测模型中，并获取该推荐信息的推荐类型对应的第二预测模型输出的该推荐信息的综合分值。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于该推荐信息的推荐形式以及该推荐信息的推荐内容获得该推荐信息的综合分值进一步包括：

将待推荐用户的用户数据以及该推荐信息输入至第三预测模型中，并获取所述第三预测模型输出的待推荐用户针对该推荐信息的内容偏好值；

从获取到的第二预测模型输出的各个推荐形式的形式偏好值中，筛选出该推荐信息所属推荐形式的形式偏好值，将该推荐信息所属推荐形式的形式偏好值作为待推荐用户针对该推荐信息的形式偏好值；

根据该推荐信息的内容偏好值以及形式偏好值，确定该推荐信息的综合分值。

8.根据权利要求5-7中任一项所述的方法，其中，所述根据推荐信息的综合分值，确定推荐信息的展示次序进一步包括：

根据推荐信息的综合分值，确定推荐信息在所属推荐类型下的第一类展示次序。