[发明专利]信息推荐方法、电子设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种信息推荐方法、电子设备及计算机存储介质。方法包括：获取待推荐用户的用户数据；将用户数据输入至第一预测模型，并获取第一预测模型输出的各个推荐类型的类型偏好值；将用户数据输入至推荐类型对应的第二预测模型中，并获取第二预测模型输出的各个推荐形式的形式偏好值；根据各个推荐类型的类型偏好值以及各个推荐形式的形式偏好值，向待推荐用户推荐信息。本方案一方面能够向用户推荐不同推荐类型以及不同推荐形式的推荐信息，提升推荐信息的多样化；另一方面使得向用户推荐的推荐信息与用户偏好相匹配，提升用户体验，提高推荐信息的转化率，提高电子书平台的用户留存率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种信息推荐方法、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着科技及社会的不断发展，读者的阅读习惯已发生改变，越来越多的读者青睐于通过电子书平台来阅读电子书。目前，许多电子书平台为了提升用户留存率，通常会向用户推荐相关书籍。

然而，发明人在实施过程中发现，现有技术中存在如下缺陷：现有技术采用的推荐方式是，将书籍的封面及作者等简介信息作为推荐信息展示给用户。采用该种推荐方式，推荐信息与用户的匹配度低，推荐信息的转化率低，不利于电子书平台用户留存率的提升。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的信息推荐方法、电子设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种信息推荐方法，包括：

获取待推荐用户的用户数据；

将所述用户数据输入至第一预测模型中，并获取所述第一预测模型输出的所述待推荐用户针对各个推荐类型的类型偏好值；其中，所述推荐类型为多个；

针对于任一推荐类型，将所述用户数据输入至该推荐类型对应的第二预测模型中，并获取所述第二预测模型输出的所述待推荐用户针对该推荐类型包含的各个推荐形式的形式偏好值；

根据所述各个推荐类型的类型偏好值以及所述各个推荐形式的形式偏好值，向所述待推荐用户推荐信息。

根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：

获取待推荐用户的用户数据；

将所述用户数据输入至第一预测模型中，并获取所述第一预测模型输出的所述待推荐用户针对各个推荐类型的类型偏好值；其中，所述推荐类型为多个；

针对于任一推荐类型，将所述用户数据输入至该推荐类型对应的第二预测模型中，并获取所述第二预测模型输出的所述待推荐用户针对该推荐类型包含的各个推荐形式的形式偏好值；

根据所述各个推荐类型的类型偏好值以及所述各个推荐形式的形式偏好值，向所述待推荐用户推荐信息。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述信息推荐方法对应的操作。

本发明提供的信息推荐方法、电子设备及计算机存储介质：获取待推荐用户的用户数据；将用户数据输入至第一预测模型，并获取第一预测模型输出的各个推荐类型的类型偏好值；将用户数据输入至推荐类型对应的第二预测模型中，并获取第二预测模型输出的各个推荐形式的形式偏好值；根据各个推荐类型的类型偏好值以及各个推荐形式的形式偏好值，向待推荐用户推荐信息。本方案一方面能够向用户推荐不同推荐类型以及不同推荐形式的推荐信息，提升推荐信息的多样化；另一方面使得向用户推荐的推荐信息与用户偏好相匹配，提升用户体验，提高推荐信息的转化率，提高电子书平台的用户留存率。