[发明专利]面向招聘端和求职端的人才招聘方法、招聘服务器在审
申请号: | 202111307274.1 | 申请日: | 2021-11-05 |
公开(公告)号: | CN113962668A | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
发明(设计)人: | 王中念;王芳琴;王丽;陈三强 | 申请(专利权)人: | 北京麦多贝科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06F40/186;G06F16/335 |
代理公司: | 江苏智天知识产权代理有限公司 32550 | 代理人: | 翟国明 |
地址: | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 招聘 求职 人才 方法 服务器 | ||
1.一种面向招聘端的人才招聘方法,其特征在于:包括
获取招聘单位的招聘身份信息,对招聘单位进行认证;
在招聘单位认证通过后,向招聘单位推送行业类别选项;
在获取招聘单位选择的行业类别后,向招聘单位推送与所选行业类别相匹配的招聘信息模板;
利用招聘信息模板获取招聘单位的招聘信息,所述招聘信息包括反映企业情况的条件信息以及反映企业招聘需求的任职信息,所述任职信息包括必要任职资质;
从求职者数据库中筛选符合必要任职资质的目标求职者,并将目标求职者所要求的必要期望条件与招聘单位的条件信息进行比对,若条件信息满足必要期望条件,则确定该目标求职者为候选求职者向招聘单位推送。
2.根据权利要求1所述的面向招聘端的人才招聘方法,其特征在于:所述任职信息还包括非必要任职资质以及与各非必要任职资质相对应的评分标准;
在向招聘单位推送候选求职者时,利用评分标准对目标求职者的资质信息进行打分,并将目标求职者所得分数求和,仅对所得分数大于推荐基准的目标求职者进行推荐。
3.根据权利要求2所述的面向招聘端的人才招聘方法,其特征在于:在对所得分数大于推荐基准的目标求职者进行推荐时,以分数由高到低顺序来推荐。
4.根据权利要求1所述的面向招聘端的人才招聘方法,其特征在于:还包括
将求职者的任一必要期望条件与任一任职资质组合作为求职者的求职标签,以及将招聘单位的任一必要任职资质与任一期望条件组合作为招聘标签,
若存在求职标签与招聘标签一致的求职者,则向招聘单位推荐这些求职者。
5.一种面向招聘端的招聘服务器,其特征在于:包括第一处理器与第一存储器,所述第一存储器存储有计算机程序供所述第一处理器调用以实现如权利要求1至4任一项所述的面向招聘端的人才招聘方法。
6.一种面向求职端的人才招聘方法,其特征在于:包括
获取求职者的求职身份信息,对求职者进行认证;
认证通过后,向求职者推送行业类别选项;
在获取求职者针对行业类别的选择结果后,向求职者推送与所选行业类别相匹配的求职信息模板;
获取求职者填入求职信息模板的求职信息,所述求职信息包括反映求职条件的资质信息以及反映求职目标的期望信息,所述期望信息包括必要期望条件;
从招聘单位数据库中筛选符合必要期望条件的期望招聘单位,并将期望招聘单位所要求的必要任职资质与求职者的资质信息进行比对,若资质信息满足必要任职条件,则确定该期望招聘单位为候选招聘单位向求职者推送。
7.根据权利要求6所述的面向求职端的人才招聘方法,其特征在于:所述期望信息还包括非必要期望条件,在向求职者推送候选招聘单位时,以招聘单位符合非必要期望条件的数量由多到少来排序推荐。
8.根据权利要求6所述的面向求职端的人才招聘方法,其特征在于:还包括
将求职者的任一必要期望条件与任一任职资质组合作为求职者的求职标签,以及将招聘单位的任一必要任职资质与任一期望条件组合作为招聘标签,
若存在招聘标签与求职标签一致的招聘单位,则向求职者推荐这些招聘单位。
9.一种面向求职端的招聘服务器,其特征在于:包括第二处理器与第二存储器,所述第二存储器存储有指令集供所述第二处理器调用以实现如权利要求6至8任一项所述的面向求职端的人才招聘方法。
10.一种招聘方法,其特征在于:包括如权利要求1至4任一所述的面向求职端的人才招聘方法以及如权利要求6至8任一项所述的面向招聘端的人才招聘方法。
11.一种招聘服务中心,其特征在于:包括如权利要求5所述的面向招聘端的招聘服务器以及如权利要求9所述的面向求职端的招聘服务器。
12.面向招聘端、求职端的人才招聘方法在文化领域的应用。
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