[发明专利]一种元器件缺陷检测的方法及装置在审
申请号: | 202111314595.4 | 申请日: | 2021-11-08 |
公开(公告)号: | CN114155197A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 张海明;唐章东;李璇;王征;范晓明;辛奇;王雪生;王贺;刘敏;范壮壮;高华兴 | 申请(专利权)人: | 中国空间技术研究院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/194;G06T7/73;G01N23/04;G06V10/74;G06T5/00;G06T5/10 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 胡健男 |
地址: | 100194 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 元器件 缺陷 检测 方法 装置 | ||
1.一种元器件缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标元器件的X射线图像,并对所述X射线图像进行降噪处理,得到第一图像;
消除所述第一图像的非均匀光照背景,得到第二图像;
基于模板匹配定位所述第二图像中待检测的目标元器件图像;
通过预设图像分割算法,将目标元器件图像从所述第二图像中分割出来;
基于局部信息熵结合区域生长算法,对所述X射线图像中的多余物进行检测,以检测到所述目标元器件的缺陷。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标元器件的X射线图像,并对所述X射线图像进行降噪处理,得到第一图像的步骤,包括:
获取目标元器件的X射线图像;
基于小波阈值算法,对所述X射线图像进行降噪处理,得到第一图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,消除所述第一图像的非均匀光照背景,得到第二图像的步骤,包括:
基于二维伽马函数的自适应亮度校正方法,对所述第一图像进行处理,得到消除非均匀光照背景的第二图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于模板匹配定位所述第二图像中待检测的目标元器件图像的步骤,包括:
采用归一化相关系数匹配法,将模板与所述第二图像进行比对,定位到第二图像中的目标元器件图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设图像分割算法为Grabcut算法。
6.一种元器件缺陷检测装置,其特征在于,所述装置包括:
降噪模块,用于获取目标元器件的X射线图像,并对所述X射线图像进行降噪处理,得到第一图像;
消除模块,用于消除所述第一图像的非均匀光照背景,得到第二图像;
定位模块,用于基于模板匹配定位所述第二图像中待检测的目标元器件图像;
分割模块,用于通过预设图像分割算法,将目标元器件图像从所述第二图像中分割出来;
异物检测模块,用于基于局部信息熵结合区域生长算法,对所述X射线图像中的多余物进行检测,以检测到所述目标元器件的缺陷。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述降噪模块包括:
第一子模块,用于获取目标元器件的X射线图像;
第二子模块,用于基于小波阈值算法,对所述X射线图像进行降噪处理,得到第一图像。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述消除模块具体用于:
基于二维伽马函数的自适应亮度校正方法,对所述第一图像进行处理,得到消除非均匀光照背景的第二图像。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述定位模块具体用于:
采用归一化相关系数匹配法,将模板与所述第二图像进行比对,定位到第二图像中的目标元器件图像。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预设图像分割算法为Grabcut算法。
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