[发明专利]一种基于营配大数据融合的配网降损方法及终端机

权利要求书

1.一种基于营配大数据融合的配网降损方法，其特征在于，方法包括：

步骤一、获取配网运行数据，建立数据之间的主键关系；

步骤二、构建配网拓扑逻辑结构数据；

绘制带有线路长度、导线型号、配变台区编号、变压器用户名称、变压器容量、变压器型号信息的标准CAD图纸，使用openCV进行CAD图像预处理，配合机器学习技术自动识别图中的文字和图形元素，运用自创的逻辑名称命名规则，形成有拓扑关系里的线路逻辑名称，构建配网拓扑逻辑结构数据；

或从数据中台pms系统中获取线路表中的杆塔数据，与营销系统变压器台账表进行关联，完善营销系统变压器台账表中的T接分支线杆号，配网拓扑逻辑结构数据；

步骤三、将配网运行数据与拓扑逻辑结构数据进行融合；

步骤四、分别计算用户细粒度损耗和配网线路细粒度损耗；

步骤五、对电网的无功功率进行优化；

步骤六、完成配网结构拓扑逻辑数据建立后，根据配网线路多分支树型拓扑表达模型，按照线路层级和分支线、导线、杆塔、配变用户拓扑关系，由变电站配网出线起点向末端依次绘制接线结构，实现配网结构数据可视化。

2.根据权利要求1所述的基于营配大数据融合的配网降损方法，其特征在于，

获取的配网运行数据包括：高压用户日抄表电能示值数据、高压用户日抄表电流数据、变压器运行数据、变电站出线抄表数据、营配贯通变压器数据、营销设备短编码、分布式电源档案明细、线路数据、导线数据、光伏发电采集数据、高压用户日抄表功率因数数据；

通过设备名称在变电站表和线路表之间建立主键关系；

通过所属大馈线在分支线导线表和线路表之间建立主键关系；

通过杆塔编号在杆塔表和线路表之间建立主键关系；

通过T接分支线杆在杆塔表和营销系统变压器台账表之间建立主键关系；

通过设备名称在PMS变压器台账表和营销系统变压器台账表之间建立主键关系；

通过所属分支线路在杆塔表和公用变压器表之间建立主键关系；

通过台区编号在光伏发电户表和营销系统变压器台账表之间建立主键关系；

通过台区编号在集抄数据表和营销系统变压器台账表之间建立主键关系；

通过导线型号在导线电阻表和杆塔表之间建立主键关系；

通过台区编号在功率因数表和营销系统变压器台账表之间建立主键关系。

3.根据权利要求1所述的基于营配大数据融合的配网降损方法，其特征在于，

步骤四中用户细粒度损耗计算方式包括：

根据用户的运行数据计算出24小时的铁损有功、无功数值；

根据用户的运行数据计算出24小时的有功铜损值。

4.根据权利要求1所述的基于营配大数据融合的配网降损方法，其特征在于，

步骤四中配网线路细粒度损耗计算方式包括：

利用PQ分解法，根据配变用户正向有功功率占配变线路正向有功总功率比例，分摊出配变用户缺失的24小时正向有功功率，再通过功率与电流的关系，获取配变用户的24小时的电流值；

当多电源并网时，按照反向有功和反向无功示数值确定电流迭代方向，确定迭代策略；

基于配变线路细粒度拓扑结构数据结合配变用户电流运行数据，实现对任意线路段的损耗计算。

5.根据权利要求1所述的基于营配大数据融合的配网降损方法，其特征在于，

步骤五中

根据功率因数计算公式得出24小时的功率因数，其中：

(1)根据高供高计及24小时抄表示数，并结合功率因数计算公式计算得出；

(2)根据高供低计和公用台区结合24小时抄表示数及变压器的有功损耗、无功损耗后，通过功率因数计算公式计算得出；

筛选出低于功率因数预设阈值的线路段和用户，根据补偿容量计算公式计算出线路段和用户的补偿容量，对线路段和用户进行无功补偿；

根据配变用户电流运行数据结合导线型号计算出每条线路段的电流密度；

根据经济电流密度和安全电流密度筛选出卡脖子杆塔的线路段；

设定电流增长幅度，并经过现场勘查，筛选出1-N年后需要改造的线路段。