[发明专利]一种基于营配大数据融合的配网降损方法及终端机

说明书

本发明提供一种基于营配大数据融合的配网降损方法及终端机，获取配网运行数据，建立数据之间的主键关系；构建配网拓扑逻辑结构数据；将配网运行数据与拓扑逻辑结构数据进行融合；分别计算用户细粒度损耗和配网线路细粒度损耗；对电网的无功功率进行优化；完成配网结构拓扑逻辑数据建立后，根据配网线路多分支树型拓扑表达模型，按照线路层级和分支线、导线、杆塔、配变用户拓扑关系实现配网结构数据可视化。方法以融合配网杆塔拓扑逻辑数据与配电变压器运行数据为基础，创新电流、无功叠加算法，实现了配网线损细粒度管控和配网降无功优化方案推荐；利用结构可视化技术，实现配网运行状况动态监测预警功能。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于营配大数据融合的配网降损方法及终端机。

背景技术

目前，电力工作者对如何降低线损进行了大量的研究，其中不乏一些管理方面或技术方面的创新，但目前还未形成广泛推广应用的降损方案。

现有技术中，配网基础数据价值挖掘深度不够，由于配网线路段拓扑结构建模技术空缺，几个数据系统之间无有效索引，无法实现数据精准融合，导致配网分段损耗计算和节点无功优化无法进行，未能实现配网结构数据细粒度计算。

现有配网无功补偿计算偏向集中补偿，因数据不完整且缺乏分段叠加计算功能，虽速度快但粒度粗，线损病因无法精准定位到具体节点或线段，降损工作消耗大量人力、物力且效果差。

配网线路段运行状态精细化监测工具空缺，未能有效及时反馈配网线路段和客户无功补偿欠补容量，无法为用户提供具体降损节电决策服务。

发明内容

本发明提供一种基于营配大数据融合的配网降损方法，方法以融合配网杆塔拓扑逻辑数据与配电变压器运行数据为基础，创新电流、无功叠加算法，实现了配网线损细粒度管控和配网降损无功优化方案推荐；利用结构可视化技术，实现配网运行状况动态监测预警功能。

方法包括：

步骤一、获取配网运行数据，建立数据之间的主键关系；

步骤二、构建配网拓扑逻辑结构数据；

步骤三、将配网运行数据与拓扑逻辑结构数据进行融合；

步骤四、分别计算用户细粒度损耗和配网线路细粒度损耗；

步骤五、对电网的无功功率进行优化；

步骤六、完成配网结构拓扑逻辑数据建立后，根据配网线路多分支树型拓扑表达模型，按照线路层级和分支线、导线、杆塔、配变用户拓扑关系，由变电站配网出线起点向末端依次绘制接线结构，实现配网结构数据可视化。

进一步需要说明的是，获取的配网运行数据包括：高压用户日抄表电能示值数据、高压用户日抄表电流数据、变压器运行数据、变电站出线抄表数据、营配贯通变压器数据、营销设备短编码、分布式电源档案明细、线路数据、导线数据、光伏发电采集数据、高压用户日抄表功率因数数据；

通过设备名称在变电站表和线路表之间建立主键关系；

通过所属大馈线在分支线导线表和线路表之间建立主键关系；

通过杆塔编号在杆塔表和线路表之间建立主键关系；

通过T接分支线杆在杆塔表和营销系统变压器台账表之间建立主键关系；

通过设备名称在PMS变压器台账表和营销系统变压器台账表之间建立主键关系；

通过所属分支线路在杆塔表和公用变压器表之间建立主键关系；

通过台区编号在光伏发电户表和营销系统变压器台账表之间建立主键关系；

通过台区编号在集抄数据表和营销系统变压器台账表之间建立主键关系；