[发明专利]一种人力需求预测方法及人员调度系统

说明书

本技术方案公开了一种人力需求预测方法及人员调度系统。通过本技术方案，能够基于历史观测结果对于未来的实体门店人力需求进行初步预测，并根据实时的人力需求变化情况不断反补校验和调整最近预测范围的预测情况，同时将实时环境因素纳入考量范围，能够进一步提升预测的精准度；本技术方案还能够基于对人力需求的提前预知来提前进行员工人力分配，既能够满足相应的人力需求，又可以有效减少安排不合理导致的劳动力过剩场景，具有广泛的适用性和可推广价值。

技术领域

本发明涉及人力资源预测技术领域，尤其涉及一种人力需求预测方法及人员调度系统。

背景技术

人力预测分析是指对未来经营活动可能产生需要的人力资源及其改变趋势，事先提出科学预见的专门分析，以过去历史资料和现在所能取得的信息为基础，运用已掌握的科学知识和具体实践经验，来预测人力资源需求进行精准化预测，这是决策科学化的必要条件。

近年来，由于电商平台购物的不断兴起和发展，加之租金、人工等成本的不断上涨，大多数行业的实体门店一直面临着业绩增速放缓、利润下滑的艰难处境。在此背景下，更需要对于实体门店的人力资源预测和管理提出进一步更为精细化的决策要求。现有技术中大都采用POS系统对于实体门店每日的人流量进行简单预估，并不能给出精准的人力需求预测。因此，亟需一种针对性强、精准度高的人力需求预测方法及人员调度系统。

发明内容

针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种人力需求预测方法及人员调度系统，具体技术方案如下所示：

一种人力需求预测方法，应用于实体门店的人力需求预测，预先设置一需求数据库，用于存储过去第一预设数量个自然日内多个实体门店对应的人力需求集合和环境因素集合；

每个自然日包括第二预设数量个第一预设区间，每个第一预设区间包括与每个实体门店对应的第一人力需求值和第一人力预测系数；

每个第一预设区间包括第三预设数量个第二预设区间，每个第二预设区间包括与每个实体门店对应的第二人力需求值和第二人力预测系数；

于一个实体门店中，人力需求预测方法具体包括：

步骤S1，根据前一自然日中每个第一预设区间对应的第一人力需求值和第一人力预测系数，获取当前自然日中每个第一预设区间的第一人力预测值：

其中：

S_T0为前一自然日中第一预设区间对应的第一人力需求值；

为前一自然日中第一预设区间对应的第一人力预测系数；

S_T′为当前自然日中第一预设区间对应的第一人力预测值；

步骤S2，获取当前自然日中每个第二预设区间的第二人力预测值：

S_t′＝S_T′/n

其中：

n为第三预设数量；

S_t′为当前自然日中第二预设区间对应的第二人力预测值；

步骤S3，于当前自然日中，每经过第二预设区间对应的时间段，获取一次历史人力需求并记为第二人力需求值；

步骤S4，根据第二人力需求值和第二人力预测值获取一偏差系数：

L＝S_t′/S_t

其中：

L为偏差系数；

为当前自然日中第二预设区间对应的第二人力需求值；