[发明专利]一种驾驶能力过程性评价方法和系统在审

专利信息
申请号: 202111319665.5 申请日: 2021-11-09
公开(公告)号: CN114169682A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 马宏;段桂江 申请(专利权)人: 易显智能科技有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 冯瑛琪
地址: 100191 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 驾驶 能力 过程 评价 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种驾驶能力过程性评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1,采集驾驶人员在学车过程中的驾驶过程数据,构建驾驶能力过程化评价模型;

S2,根据所述驾驶能力过程化评价模型,进行基于所述驾驶过程数据的驾驶能力过程化评价;

S3,对所述驾驶能力过程化评价的评价结果进行一致性验证。

2.根据权利要求1所述驾驶能力过程性评价方法,其特征在于,步骤S1中,通过在车辆上安装的传感器、雷达、摄像机和阵列麦克风采集驾驶人员在学车过程中的驾驶过程数据;

和/或,所述驾驶过程数据包括车辆运动学数据、环境感知数据和驾驶行为数据;

和/或,步骤S1中,按阶段或周期构建所述驾驶能力过程化评价模型;步骤S2中,分阶段或周期进行基于所述驾驶过程数据的驾驶能力过程化评价;并且步骤S3进行一致性验证通过后,还对比各阶段或周期的评价结果;

和/或,步骤S1中,采用学习阶段及其驾驶能力评估指标构建所述驾驶能力过程化评价模型;

其中,所述学习阶段包括:菜鸟阶段、老鸟阶段和大虾阶段;

所述驾驶能力评估指标包括:安全意识指标、速度掌控指标、机件操控指标、应急反应指标和空间感知指标。

3.根据权利要求2所述驾驶能力过程性评价方法,其特征在于,所述安全意识指标包括:行驶中未关车门、未系安全带、未开启转向灯、未观察后视镜、停车未挂合适档位并拉手刹、分心或疲劳驾驶、坐姿过于前倾或后仰、单手或交叉手打方向盘、双手离开方向盘、开车看手机、单手开车门;

所述速度掌控指标包括:车速过快、车速快慢变化过于频繁、快速路段车速偏慢、转弯时车速偏快;

所述机件操控指标包括:猛抬离合、猛踩刹车、猛踩油门、猛打方向盘、低头挂档、挂档时离合控制不当、起步未松手刹;

所述应急反应指标包括:触碰电子围栏刹车、触碰障碍物刹车、刹车偏慢、刹车时踩油门;

所述空间感知指标包括:车身压线、车身压库角、车身方向不标准、点线距离不标准、停车时机偏早或偏晚、车轮压井盖。

4.根据权利要求1所述驾驶能力过程性评价方法,其特征在于,步骤S2中,基于所述驾驶过程数据的驾驶能力过程化评价包括:驾驶能力综合评价、过程性量化扣分和模拟考试考核性评价。

5.根据权利要求1到4任一项中所述驾驶能力过程性评价方法,其特征在于,步骤S3中,结合大数据统计分析和样本抽验,对所述驾驶能力过程化评价进行评价结果一致性验证;

和/或,步骤S3后,所述驾驶能力过程性评价方法还包括:S4,在一致性验证通过后,输出所述评价结果。

6.一种驾驶能力过程性评价系统,其特征在于,包括采集模块、构建模块、评价模块和验证模块;

所述采集模块用于采集驾驶人员在学车过程中的驾驶过程数据;

所述构建模块与所述采集模块连接,所述构建模块用于根据所述驾驶过程数据,构建驾驶能力过程化评价模型;

所述评价模块与所述构建模块连接,所述评价模块用于根据所述驾驶能力过程化评价模型,进行基于所述驾驶过程数据的驾驶能力过程化评价;

所述验证模块与所述评价模块连接,所述验证模块用于对所述驾驶能力过程化评价的评价结果进行一致性验证。

7.根据权利要求6所述驾驶能力过程性评价系统,其特征在于,所述采集模块包括安装在车辆上的传感器、雷达、摄像机和阵列麦克风;

和/或,所述驾驶过程数据包括车辆运动学数据、环境感知数据和驾驶行为数据。

8.根据权利要求6所述驾驶能力过程性评价系统,其特征在于,所述构建模块还用于采用学习阶段及其驾驶能力评估指标构建所述驾驶能力过程化评价模型;其中,所述学习阶段包括:菜鸟阶段、老鸟阶段和大虾阶段;所述驾驶能力评估指标包括:安全意识指标、速度掌控指标、机件操控指标、应急反应指标和空间感知指标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于易显智能科技有限责任公司,未经易显智能科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111319665.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top