[发明专利]一种基于指数分布的产品失效率一致性检验方法在审
申请号: | 202111320970.6 | 申请日: | 2021-11-09 |
公开(公告)号: | CN114036463A | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 杨华波;白锡斌;张士峰 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06F17/15 |
代理公司: | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人: | 赵小龙 |
地址: | 410073 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 指数分布 产品 失效 一致性 检验 方法 | ||
1.一种基于指数分布的产品失效率一致性检验方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取两组产品的失效率估计值向量,所述两组产品的失效率估计值向量的维度相同;
根据两组产品的失效率估计值向量,得到两组产品的失效率估计值向量中每个元素对应维度的一致性参数和失效率比值;
根据所述一致性参数和失效率比值,利用曲线拟合法分段拟合,得到一致性参数与失效率比值的拟合函数;
获取任意两组待测产品的测量数据样本,两组测量数据样本均服从指数分布,得到两组待测产品的失效率以及失效率比值;
根据所述拟合函数和两组待测产品的失效率比值,得到两组待测产品的一致性参数估计值;
根据两组待测产品的一致性参数估计值以及预先设定的的显著性水平或置信度,判断两组待测产品的数据是否具有一致性。
2.根据权利要求1所述的一种基于指数分布的产品失效率一致性检验方法,其特征在于,根据两组产品的失效率估计值向量,得到两组产品的失效率估计值向量中每个元素对应维度的一致性参数和失效率比值,包括:
根据两组产品的失效率估计值向量,得到两组产品的失效率估计值向量中每个元素的指数分布概率密度函数;
根据每个元素的指数分布概率密度函数,得到两组产品的失效率估计值向量中每个元素及其对应维度元素的分布概率密度函数在坐标系中的两条曲线的交点;
根据每个元素及其对应维度元素的分布概率密度函数在坐标系中的两条曲线的交点,得到每个元素及其对应维度元素的分布概率密度函数在坐标系中的曲线与横坐标轴所围区域重叠部分的面积cr,cr即为一致性参数;
两组产品的失效率估计值向量中每个元素及其对应维度元素的比值即为失效率比值k。
3.根据权利要求1所述的一种基于指数分布的产品失效率一致性检验方法,其特征在于,根据所述一致性参数和失效率比值,利用曲线拟合法分段拟合,得到一致性参数cr与失效率比值k的拟合函数,所述拟合函数为:
4.根据权利要求3所述的一种基于指数分布的产品失效率一致性检验方法,其特征在于,根据所述一致性参数和失效率比值,利用曲线拟合法分段拟合,得到一致性参数cr与失效率比值k的拟合函数,包括:
所述两组产品的失效率估计值向量的维度相同,均为N,则一致性参数为cri,失效率比值为ki,其中,i=1,2,…,N;
(1)当0.1<k≤1时,根据曲线特点,采用三次多项式进行拟合,
cr=a0+a1k+a2k2+a3k3
将ki(i=1,2,…,N)中满足0.1<k≤1的值挑选出来组成新的集合k(1),将对应于0.1<k≤1的一致性参数cri同样挑选出来组成新的集合基于k(1)与利用最小二乘法可以得到多项式系数a0,a1,a2,a3的解
根据数据计算得到的三次多项式系数的解为
即拟合函数为
cr=0.71k3-1.79k2+1.94k+0.14
(2)当1<k<10时,直接得到拟合函数为
(3)当0<k<0.1以及k>10时,计算得到的一致性参数cri小于0.3,即当0<k<0.1或k>10时,两组指数分布样本的一致性低。
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