[发明专利]一种行车路线推荐方法、装置、存储介质及终端

权利要求书

1.一种行车路线推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到来自待行驶的目标车辆的提问指令时，获取并预处理所述目标车辆的第一行车数据后生成第一路段数据集；其中，所述获取并预处理所述目标车辆的第一行车数据后生成第一路段数据集，包括：

获取所述目标车辆的第一行车数据；

对所述第一行车数据进行分词处理，生成分析结果；

基于所述分析结果生成第一关键词集合；

将所述第一关键词集合中各关键词组合后生成第一路段数据集；

根据历史行车数据库生成至少一个第二路段数据集；其中，

所述根据历史行车数据库生成至少一个第二路段数据集，包括：

根据所述目标车辆的行车数据从历史行车数据库中提取多个第二行车数据，并提取每个所述第二行车数据的关键词后生成多个第二关键词集合；

获取所述多个第二关键词集合中各第二关键词集合的优先级，并基于所述优先级的高低顺序确定至少一个目标关键词集合；

接收所述至少一个目标关键词集合所属的车辆终端所发送的回复答案数据，并提取所述回复答案数据中的关键词，以及将回复答案数据中的所述关键词插入所述目标关键词集合中，得到至少一个第三关键词集合；

采用树状递归算法从所述至少一个第三关键词集合中获取与所述第一关键词集合相同关键词，生成至少一个第四关键词集合；

将所述至少一个第四关键词集合中各关键词组合后生成第二路段数据集；

计算所述第一路段数据集与所述至少一个第二路段数据集之间的相似度，并将最高的所述相似度对应的所述第二路段数据集确定为目标路段数据集；

基于所述目标路段数据集生成最优行车路线，并将所述最优行车路线推送至所述目标车辆。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述分析结果生成第一关键词集合，包括：

去除所述分析结果中的停用词，生成去除停用词的分析结果；

计算去除停用词的所述分析结果中每个词汇的词频；

计算去除停用词的所述分析结果中每个词汇的逆文档频率；

将所述每个词汇的词频和与其对应的所述逆文档频率作积，生成多个词汇的权重值；

将所述多个词汇的权重值降序排列，并从排序后的多个所述权重值的起始位置处获取预设百分比的权重值；

将预设百分比的所述权重值对应的多个词汇确定为第一关键词集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个第二关键词集合中各第二关键词集合的优先级，包括：

将所述多个第二关键词集合中各第二关键词集合与所述第一关键词集合进行相似度判断，生成各第二关键词集合的相似度值；

根据所述各第二关键词集合的相似度值确定所述各第二关键词集合的优先级。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标路段数据集生成最优行车路线，包括：

将所述目标路段数据集与预设电子地图进行遍历映射，得到关联路线数据集；

将所述关联路线数据集输入预先训练的行车路线推荐模型中，输出目标关联路线数据；

根据所述第一行车数据确定出多个路线推荐的司机终端，并接受所述司机终端针对所述目标关联路线数据的选择指令；

基于所述选择指令确定出每个路线推荐的所述司机终端所推荐的行车路线；

计算每个路线推荐的所述司机终端对应的权重值，生成多个权重值；

将所述多个权重值中最高权重值的所述司机终端对应的所推荐的所述行车路线确定为最优行车路线。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设阶梯范围查询所述第一关键词集合对应的当前路段标签；

根据预设阶梯范围查询所述第四关键词集合对应的经验路段标签；

将所述当前路段标签和所述经验路段标签进行展示。